Analisis Kinerja Algoritme WRR dengan WLC pada Load Balancing Nginx

Rama Baeturohman, Banu Santoso
{"title":"Analisis Kinerja Algoritme WRR dengan WLC pada Load Balancing Nginx","authors":"Rama Baeturohman, Banu Santoso","doi":"10.33022/ijcs.v13i1.3577","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Semakin meningkatnya pengunjung website mengakibatkan web server menjadi sibuk merespons permintaan klien. Untuk mengatasi masalah kelebihan beban, penggunaan load balancing menjadi solusi yang efektif. Nginx merupakan aplikasi web server memiliki keunggulan sebagai perangkat lunak sumber terbuka, ringan, dan berkinerja tinggi sebagai HTTP dan reverse proxy. Dalam konteks ini, algoritma penjadwalan menjadi penting untuk menyeimbangkan beban Algoritma penjadwalan seperti Weighted Round Robin (WRR) dan Weighted Least Connection (WLC) menjadi pilihan yang relevan. Pengujian dilakukan dengan mengirimkan 1000, 2000, dan 5000 permintaan dengan bobot server 10:15:20, analisis throughput menunjukkan bahwa algoritma WLC lebih unggul daripada algoritma WRR. WLC mencapai waktu throughput terbaik dengan nilai 108.988 Kbits/sec. Parameter respon time menunjukkan bahwa algoritma WRR memiliki kinerja lebih baik, dengan waktu rata-rata respon sebesar 2.761ms. Untuk parameter packet loss, algoritma WRR juga menunjukkan hasil yang lebih baik, dengan rata-rata nilai packet loss sebesar 56%.","PeriodicalId":52855,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Computer Science","volume":"350 2","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-01-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Indonesian Journal of Computer Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33022/ijcs.v13i1.3577","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Semakin meningkatnya pengunjung website mengakibatkan web server menjadi sibuk merespons permintaan klien. Untuk mengatasi masalah kelebihan beban, penggunaan load balancing menjadi solusi yang efektif. Nginx merupakan aplikasi web server memiliki keunggulan sebagai perangkat lunak sumber terbuka, ringan, dan berkinerja tinggi sebagai HTTP dan reverse proxy. Dalam konteks ini, algoritma penjadwalan menjadi penting untuk menyeimbangkan beban Algoritma penjadwalan seperti Weighted Round Robin (WRR) dan Weighted Least Connection (WLC) menjadi pilihan yang relevan. Pengujian dilakukan dengan mengirimkan 1000, 2000, dan 5000 permintaan dengan bobot server 10:15:20, analisis throughput menunjukkan bahwa algoritma WLC lebih unggul daripada algoritma WRR. WLC mencapai waktu throughput terbaik dengan nilai 108.988 Kbits/sec. Parameter respon time menunjukkan bahwa algoritma WRR memiliki kinerja lebih baik, dengan waktu rata-rata respon sebesar 2.761ms. Untuk parameter packet loss, algoritma WRR juga menunjukkan hasil yang lebih baik, dengan rata-rata nilai packet loss sebesar 56%.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
带有 WLC 的 WRR 算法在 Nginx 负载平衡上的性能分析
网站访问者数量的增加导致网络服务器忙于响应客户请求。要解决过载问题,使用负载均衡是一个有效的解决方案。Nginx 是一种网络服务器应用程序,具有开源软件、轻量级、高性能 HTTP 和反向代理等优点。在这种情况下,调度算法对于负载平衡非常重要,加权轮循(WRR)和加权最小连接(WLC)等调度算法就是相关的选择。测试分别发送了 1000、2000 和 5000 个请求,服务器权重为 10:15:20,吞吐量分析表明,WLC 算法优于 WRR 算法。WLC 的吞吐量时间最佳,达到 108.988 Kbits/sec。响应时间参数显示,WRR 算法性能更好,平均响应时间为 2.761ms。在丢包参数方面,WRR 算法也显示出更好的效果,平均丢包率为 56%。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
16 weeks
期刊最新文献
Deep Learning Based Security Schemes for IoT Applications: A Review Challenges and Outcomes of Combining Machine Learning with Software-Defined Networking for Network Security and management Purpose: A Review Enhancing Educational Paradigms: A Comprehensive Review of Virtual Desktop Infrastructure (VDI) Applications in Learning Environments Signal Propagation and Path- Loss in 6G Mobile Telecommunication System Enhancing Problem-Solving Learning Models: A Review from the Lens of Independent Learning in the Post-Pandemic Era
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1