{"title":"طريقة مقترحة لتغيير حجم الصورة باستخدام منحني Bezier","authors":"Rafal Ali Sameer","doi":"10.21123/bsj.2024.7348","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"عملية تغيير حجم الصورة في مجال معالجة الصور باستخدام التحويلات الهندسية بدون تغيير دقة الصورة تعرف ب image scaling او image resizing. عملية تغيير حجم الصورة لها تطبيقات واسعة في مجال الحاسوب والهاتف النقال والاجهزة الالكترونية الاخرى. يقترح هذا البحث طريقة لتغيير حجم الصورة باستخدام المعادلات الخاصة بمنحني Bezier وكيفية الحصول على افضل نتائج. تم استخدام Bezier curve في اعمال سابقة في مجالات مختلفة ولكن في هذا البحث تم استخدام معادلات ال Bezier curve في تغيير حجم الصور. فكرة استخدام معدلات Bezier curve في تغيير حجم الصور تاتي من خاصية توليد النقاط التي تقع على المنحني والتي تعمل على سحب احداثيات النقاط الموجودة في الصورة بالاعتماد على شكل المنحني وبالتالي تغيير حجم الصورة. تتميز هذه الخوارزمية بسرعة الاداء في تغيير حجم الصور لذلك فهي مفيدة في مجال معالجة الصور والتطبيقات الواقعية التي تحتاج الى تغيير حجم الصور بسرعة هائلة. تم اختبار دقة الخوارزمية باستخدام مقاييس MSE و SNR و PSNR حيث تم تطبيق المقاييس على الصور الاصلية و الصور المسترجعة من عملية تغيير حجم الصورة وكانت النتائج مقبولة كطريقة مقترحة وسريعة لتغيير حجم الصور. وتم استنتاج ان الخوارزمية تعطي افضل النتائج في تصغير او تكبير الصور عندما تكون عدد النقاط المستخدمة في توليد المنحني زوجية اما اذا كانت عدد النقاط فردية فسوف يكون هنالك ضياع في جزء من الصورة الذي يعتمد على معامل التغيير.","PeriodicalId":8687,"journal":{"name":"Baghdad Science Journal","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":1.2000,"publicationDate":"2024-04-20","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Baghdad Science Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21123/bsj.2024.7348","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
عملية تغيير حجم الصورة في مجال معالجة الصور باستخدام التحويلات الهندسية بدون تغيير دقة الصورة تعرف ب image scaling او image resizing. عملية تغيير حجم الصورة لها تطبيقات واسعة في مجال الحاسوب والهاتف النقال والاجهزة الالكترونية الاخرى. يقترح هذا البحث طريقة لتغيير حجم الصورة باستخدام المعادلات الخاصة بمنحني Bezier وكيفية الحصول على افضل نتائج. تم استخدام Bezier curve في اعمال سابقة في مجالات مختلفة ولكن في هذا البحث تم استخدام معادلات ال Bezier curve في تغيير حجم الصور. فكرة استخدام معدلات Bezier curve في تغيير حجم الصور تاتي من خاصية توليد النقاط التي تقع على المنحني والتي تعمل على سحب احداثيات النقاط الموجودة في الصورة بالاعتماد على شكل المنحني وبالتالي تغيير حجم الصورة. تتميز هذه الخوارزمية بسرعة الاداء في تغيير حجم الصور لذلك فهي مفيدة في مجال معالجة الصور والتطبيقات الواقعية التي تحتاج الى تغيير حجم الصور بسرعة هائلة. تم اختبار دقة الخوارزمية باستخدام مقاييس MSE و SNR و PSNR حيث تم تطبيق المقاييس على الصور الاصلية و الصور المسترجعة من عملية تغيير حجم الصورة وكانت النتائج مقبولة كطريقة مقترحة وسريعة لتغيير حجم الصور. وتم استنتاج ان الخوارزمية تعطي افضل النتائج في تصغير او تكبير الصور عندما تكون عدد النقاط المستخدمة في توليد المنحني زوجية اما اذا كانت عدد النقاط فردية فسوف يكون هنالك ضياع في جزء من الصورة الذي يعتمد على معامل التغيير.
期刊介绍：
The journal publishes academic and applied papers dealing with recent topics and scientific concepts. Papers considered for publication in biology, chemistry, computer sciences, physics, and mathematics. Accepted papers will be freely downloaded by professors, researchers, instructors, students, and interested workers. ( Open Access) Published Papers are registered and indexed in the universal libraries.
京公网安备 11010802042870号
京ICP备2023020795号-1
分享
求助内容：
应助结果提醒方式：
扫码关注我们
