利用模糊信息量集合还原帕累托集合的算法

摘要 本文讨论的是多标准选择问题，其数值向量函数定义在一组可行的变体上。假设决策者在选择过程中使用模糊偏好关系。关于偏好关系的信息被认为是以有限模糊量子集合的形式已知的。我们制定了一种算法，利用量子集合缩小多标准选择问题中的帕累托集合，以促进最终选择。一个数字示例说明了该算法的运行。