{"title":"Índice de fertilidade natural da camada superficial dos solos do Estado da Paraíba modelado através de geotecnologias","authors":"Paulo Roberto Megna Francisco, Djail Santos, Flávio Pereira de Oliveira, Viviane Farias Silva, Raimundo Calixto Martins Rodrigues","doi":"10.59040/geouece.2317-028x.v13.n24.e202401","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho objetivou estimar e mapear a fertilidade dos solos do Estado da Paraíba através de modelo paramétrico simplificado denominado Índice de Fertilidade Natural do Solo utilizando técnicas de geoprocessamento. Utilizou-se dos dados dos atributos químicos e físicos descritos nos perfis representativos dos Boletins onde foram elaborados e classificados os respectivos mapas dos atributos, e o de fertilidade superficial foi estimado por modelagem utilizando linguagem algébrica através do software QGIS©. No tratamento estatístico foi realizada a análise descritiva dos dados e o teste de normalidade utilizando o software RStudio©. O uso da técnica de pedotransferência proporcionou resultados satisfatórios aliado ao uso das geotecnologias, a geoespacialização dos atributos dos solos foi realizada com rapidez e precisão. O modelo paramétrico simplificado do índice de fertilidade natural do solo permitiu classificar, mapear e identificar os atributos mais limitantes dos solos. Embora a metodologia utilizada neste trabalho apresente limitações, permitiu levantar informações de suma importância sobre o diagnóstico físico conservacionista da área, estimando dados quantitativos da fertilidade dos solos. Os testes de normalidade de Anderson-Darling, Lilliefors e Shapiro-Wilk apresentaram-se semelhantes entre si. Os atributos dos solos considerados limitantes, a fertilidade apresentou baixos teores de nutrientes P e K, baixos teores físicos de Ds e baixos teores orgânicos de COT e MOS.","PeriodicalId":471781,"journal":{"name":"Revista GeoUECE","volume":" 31","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-05-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista GeoUECE","FirstCategoryId":"0","ListUrlMain":"https://doi.org/10.59040/geouece.2317-028x.v13.n24.e202401","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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利用土工技术模拟帕拉伊巴州土壤表层的自然肥力指数
这项工作的目的是利用地理处理技术,使用一个名为 "自然土壤肥力指数 "的简化参数模型,估算并绘制帕拉伊巴州的土壤肥力图。使用了《公报》代表性剖面图中描述的化学和物理属性数据,绘制并分类了相应的属性图,并通过 QGIS© 软件使用代数语言建模估算了地表肥力指数。使用 RStudio© 软件对数据进行了描述性分析和正态性检验。结合土工技术的使用,使用植被转移技术取得了令人满意的结果,土壤属性的地理空间化也得以快速、准确地进行。自然土壤肥力指数的简化参数模型使得分类、绘制地图和确定最重要的土壤属性成为可能。尽管这项工作中使用的方法有其局限性,但它还是收集到了有关该地区物理保护诊断的极其重要的信息,估算出了土壤肥力的定量数据。Anderson-Darling 检验、Lilliefors 检验和 Shapiro-Wilk 正态性检验结果相似。被认为限制土壤肥力的土壤特性显示,养分 P 和 K 含量低,物理 Ds 含量低,有机质 TOC 和 MOS 含量低。
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