计算机视觉-放射组学与病理组学。

计算机视觉在提取放射影像学（radiomics）和组织病理学（pathognomics）特征方面的作用是分子生物标志物的延伸，而分子生物标志物对于我们了解各种头颈部疾病至关重要。特别是在头颈部癌症中，机器学习和深度学习应用在肿瘤特征、结节特征和各种结果的表征方面取得了进展。本综述旨在概述放射学和病理诊断学的应用前景，为今后弥补差距的工作提供参考。我们需要新的方法来设计整合多维数据输入的方法，以检查疾病特征，从而全面指导预后并最终进行临床管理。