利用描述性图像代数和布尔代数方法实现眼病诊断自动化

摘要 本文介绍了一个用描述性图像代数语言编写的代数模型，用于解决眼科诊断自动化问题。描述性图像代数是一种初步的数学语言，用于在从图像中提取信息时，将处理图像模型和转换图像模型的表示和程序正规化和标准化。为了构建解决眼科诊断自动化问题的代数模型，主要使用单环图像描述性代数。该类代数属于通用线性代数的一类，具有一个具有同一性的σ关联环。使用描述性布尔代数描述了代数模型的一系列转换和步骤。描述性图像代数是描述性图像分析数学装置的主要部分，它是一套逻辑上有条理的描述性方法和模型，用于图像分析和评估。文章定义了描述性图像代数的专门版本，包括一个环和描述性图像布尔代数、图像模型和图像表示，以及构建代数模型所需的图像模型和图像本身的转换。文章介绍了写作过程中使用的图像模型（表示法、形式化描述）。举例说明了使用代数模型解决眼科应用问题的描述性算法方案。