Estimation of the optimal tax pressure in Nicaragua

Helen Nicole Cruz Aguirre, Judhey Fidelia Montenegro Úbeda, Yarline Guadalupe Cerda Álvarez, Oliver David Morales Rivas, Leonel Antonio Flores Méndez
{"title":"Estimation of the optimal tax pressure in Nicaragua","authors":"Helen Nicole Cruz Aguirre, Judhey Fidelia Montenegro Úbeda, Yarline Guadalupe Cerda Álvarez, Oliver David Morales Rivas, Leonel Antonio Flores Méndez","doi":"10.5377/reice.v12i23.18294","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En este trabajo se estima el nivel óptimo de presión tributaria de los impuestos IVA, IR y ISC de Nicaragua durante el Periodo 2010 – 2021. Se utilizaron modelos econométricos polinómicos con covariables para estimar el punto óptimo en cada impuesto, así también se usó fuentes secundarias de información, estimando el índice de presión tributaria y la curva de Laffer por impuesto. Se evidenció que la presión tributaria real de los impuestos indirectos IVA y ISC sobrepasan el óptimo fiscal y que la presión tributaria del IR es inferior al óptimo con un comportamiento de reducción de brecha entre el punto óptimo y real. En conclusión, se encontró que al reducir la carga impositiva de los impuestos indirectos IVA y ISC aumentaran las recaudaciones y que hay margen para el aumento del IR sin afectar a las actividades económicas.","PeriodicalId":509996,"journal":{"name":"REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas","volume":"114 28","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2024-07-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"REICE: Revista Electrónica de Investigación en Ciencias Económicas","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5377/reice.v12i23.18294","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

En este trabajo se estima el nivel óptimo de presión tributaria de los impuestos IVA, IR y ISC de Nicaragua durante el Periodo 2010 – 2021. Se utilizaron modelos econométricos polinómicos con covariables para estimar el punto óptimo en cada impuesto, así también se usó fuentes secundarias de información, estimando el índice de presión tributaria y la curva de Laffer por impuesto. Se evidenció que la presión tributaria real de los impuestos indirectos IVA y ISC sobrepasan el óptimo fiscal y que la presión tributaria del IR es inferior al óptimo con un comportamiento de reducción de brecha entre el punto óptimo y real. En conclusión, se encontró que al reducir la carga impositiva de los impuestos indirectos IVA y ISC aumentaran las recaudaciones y que hay margen para el aumento del IR sin afectar a las actividades económicas.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
尼加拉瓜最佳税收压力估算
本文估算了尼加拉瓜 2010-2021 年期间增值税、企业所得税和基础设施服务税的最佳税负水平。本文使用了带有协变量的多项式计量经济学模型来估算每种税的最优点,并利用二手信息来源估算了税负指数和各税种的拉弗曲线。结果发现,间接税增值税和基础设施服务税的实际税负超过了最佳财政负担,而间接税的税负低于最佳税负,最佳税负与实际税负之间的差距有所缩小。总之,研究发现,通过降低间接税增值税和间接税基础设施服务税的税负,财政收入将会增加,而且在不影响经济活动的情况下,内部收益还有增加的空间。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
期刊最新文献
Validación del modelo Black-Scholes como instrumento de valoración de precio de opciones financieras de compra Shocks geopolíticos: un desafío más para la economía nicaragüense La responsabilidad de las Universidades para enseñar Contabilidad bajo Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF): Caso Nicaragua. Participación y toma de decisión desde la familia frente a los riesgos que están expuestos los habitantes de la comunidad El Brasil en el municipio de Tipitapa, Managua, enero a julio 2018 - 2020 Linear programming as a tool in investment decision making
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1