Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Pospay Menggunakan Algoritma Support Vector Machine dan Naive Bayes

Abstract

Di era transformasi perusahaan-perusahaan secara intensif berupaya untuk menyesuaikan diri dengan perkembangan teknologi digital untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas operasional perusahaan. Aplikasi Pospay Salah satu bentuk transformasi digital dari PT Pos Indonesia, di mana keberadaannya akan berpengaruh pada peningkatan produktivitas perusahaan. Pada Penelitian ini memfokuskan pada analisis sentimen terhadap aplikasi Pospay di platform PlayStore. Dengan menerapkan metode machine learning yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naives Bayes, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi terhadap kendala kompleksitas dan heterogenitas data. Hasilnya menunjukkan tingginya persentase akurasi (88% untuk Naïve Bayes dan 87% untuk SVM) dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna dengan kecenderungan negative yang lebih dominan. Termuan ini memberikan wawasan berharga bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas layanan digital mereka. Keywords: Sentimen, Pospay, Support Vector Machine, Naïve Bayes, PlayStore.