No todas las herramientas de IA son iguales. Análisis de aplicaciones inteligentes para la enseñanza universitaria

IF 17.7 1区 化学 Q1 CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY Accounts of Chemical Research Pub Date : 2024-07-01 DOI:10.1344/der.2024.45.141-149
Manuel Area-Moreira, Annachiara Del Prete, Ana Luisa Sanabria-Mesa, María Belén Sannicolás-Santos
{"title":"No todas las herramientas de IA son iguales. Análisis de aplicaciones inteligentes para la enseñanza universitaria","authors":"Manuel Area-Moreira, Annachiara Del Prete, Ana Luisa Sanabria-Mesa, María Belén Sannicolás-Santos","doi":"10.1344/der.2024.45.141-149","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Actualmente existen, además de las aplicaciones o herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa y conversacional (ChatGPT, Gémini, Perpléxity, Copilot, Groq entre otras), una ingente cantidad de herramientas o apps de propósito específico para funcionalidades concretas. Éstas están en constante crecimiento y son accesibles a través de repositorios o portales en la web. En este artículo hemos realizado un estudio de dichas apps con los objetivos de: a) Identificar y caracterizar las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) específicamente diseñadas para el ámbito de la Educación Superior, atendiendo a su funcionalidad y usabilidad didáctica; y b) Clasificar las potencialidades de uso de las herramientas IA en función de las fases del proceso de enseñanza-aprendizaje (preactiva, interactiva, postactiva) según los agentes educativos (profesorado y alumnado). Para ello se seleccionaron 118 herramientas o apps de IA creadas con fines educativos presentes en repositorios como FUTUREPEDIA o THERE´S AN AI FOR THAT. Para su revisión se creó un instrumento de análisis de elaboración propia. Se concluye que solamente un tercio de las mismas son gratuitas planteando un problema de desigualdad en el acceso a las mismas y que más de la mitad tiene una función dual: servir tanto de apoyo a la enseñanza (docentes) como al aprendizaje (estudiantes).","PeriodicalId":1,"journal":{"name":"Accounts of Chemical Research","volume":"79 3","pages":""},"PeriodicalIF":17.7000,"publicationDate":"2024-07-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Accounts of Chemical Research","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1344/der.2024.45.141-149","RegionNum":1,"RegionCategory":"化学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Actualmente existen, además de las aplicaciones o herramientas de Inteligencia Artificial (IA) generativa y conversacional (ChatGPT, Gémini, Perpléxity, Copilot, Groq entre otras), una ingente cantidad de herramientas o apps de propósito específico para funcionalidades concretas. Éstas están en constante crecimiento y son accesibles a través de repositorios o portales en la web. En este artículo hemos realizado un estudio de dichas apps con los objetivos de: a) Identificar y caracterizar las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) específicamente diseñadas para el ámbito de la Educación Superior, atendiendo a su funcionalidad y usabilidad didáctica; y b) Clasificar las potencialidades de uso de las herramientas IA en función de las fases del proceso de enseñanza-aprendizaje (preactiva, interactiva, postactiva) según los agentes educativos (profesorado y alumnado). Para ello se seleccionaron 118 herramientas o apps de IA creadas con fines educativos presentes en repositorios como FUTUREPEDIA o THERE´S AN AI FOR THAT. Para su revisión se creó un instrumento de análisis de elaboración propia. Se concluye que solamente un tercio de las mismas son gratuitas planteando un problema de desigualdad en el acceso a las mismas y que más de la mitad tiene una función dual: servir tanto de apoyo a la enseñanza (docentes) como al aprendizaje (estudiantes).
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
并非所有人工智能工具都一样大学教育智能应用分析
目前,除了生成式和对话式人工智能(AI)应用程序或工具(ChatGPT、Gémini、Perpléxity、Copilot、Groq 等)外,还有大量针对特定功能的专用工具或应用程序。这些工具或应用程序的数量在不断增加,并可通过资源库或门户网站访问。在这篇文章中,我们对这些应用程序进行了研究,目的是:a) 根据其功能和教学可用性,确定和描述专为高等教育领域设计的人工智能(AI)工具;b) 根据教学过程的不同阶段(前置、互动、后置),按照教育代理(教职员工和学生)对人工智能工具的潜在用途进行分类。为此,我们从 FUTUREPEDIA 或 THERE'S AN AI FOR THAT 等资料库中选取了 118 个为教育目的而创建的人工智能工具或应用程序。为了对这些工具进行审查,我们创建了一个自主开发的分析工具。得出的结论是,其中只有三分之一是免费的,这就造成了获取这些工具的不平等问题,而且其中一半以上具有双重功能:既支持教学(教师),也支持学习(学生)。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Accounts of Chemical Research
Accounts of Chemical Research 化学-化学综合
CiteScore
31.40
自引率
1.10%
发文量
312
审稿时长
2 months
期刊介绍: Accounts of Chemical Research presents short, concise and critical articles offering easy-to-read overviews of basic research and applications in all areas of chemistry and biochemistry. These short reviews focus on research from the author’s own laboratory and are designed to teach the reader about a research project. In addition, Accounts of Chemical Research publishes commentaries that give an informed opinion on a current research problem. Special Issues online are devoted to a single topic of unusual activity and significance. Accounts of Chemical Research replaces the traditional article abstract with an article "Conspectus." These entries synopsize the research affording the reader a closer look at the content and significance of an article. Through this provision of a more detailed description of the article contents, the Conspectus enhances the article's discoverability by search engines and the exposure for the research.
期刊最新文献
Catalysis over Isolated and Nested Lewis Acid Centers and Noble Metal Centers Anchored by Nested Lewis Acid Centers in Zeolites Structure and Dynamics of Membrane Proteins in Native Cellular Membranes Revealed by In Situ Solid-State NMR. Exploiting Pnictogen σ/π-Hole Interactions for Visible-Light-Induced Radical Transformations. NIR Excitation in Atomically Precise Nanoclusters via Two-Photon and Three-Photon Absorption. Transition-Metal Hydride Catalysis Meets Nitrenoid Transfer: Design Principles for Precision C–N Bond Formation
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1