Klasifikasi Tweet Sarkasme Pada Platform X Menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers

Abstract

X adalah platform digital yang memfasilitasi berbagi pemikiran dan kritik melalui konten tertulis. Sejumlah individu dan organisasi bergantung pada pandangan atau sentimen masyarakat umum saat membuat keputusan. Konsumen umumnya mengandalkan pandangan konsumen lain saat mengevaluasi produk atau layanan yang mereka temui di situs media sosial. Melalui pengawasan aktivitas media sosial, perusahaan yang menjual produk dan layanan dapat memperoleh wawasan tentang emosi yang diekspresikan oleh konsumen terhadap penawaran mereka. Namun, karena keterbatasan menulis, yang tidak mampu mentransmisikan isyarat nonverbal seperti gerakan tubuh, ekspresi wajah, dan intonasi, seringkali sulit untuk mengidentifikasi tanda-tanda implisit seperti sarkas. Sarkasme dalam sebuah cuitan dapat menyebabkan evaluasi yang salah terhadap sentimen pesan tersebut. Oleh karena itu, penting untuk melakukan deteksi sarkas, karena hal itu dapat sangat meningkatkan hasil analisis sentimen. Studi ini menilai efektivitas empat model berbasis transformer, yaitu IndoBERT, RoBERTa, BERT, dan BERT Multilingual, dalam mengklasifikasi sarkas berbahasa Indonesia di platform X. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model IndoBERT, yang telah dirancang khusus untuk tugas tersebut, mendapatkan skor F1 yang mengesankan sebesar 95%.