PREVISÕES DE SÉRIES DE TEMPERATURA NA MICRORREGIÃO DE PIRASSUNUNGA (SP)

B. Teixeira, Luiz Gustavo Antonio de Souza, Adriano Rogério Bruno Tech
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Abstract

Observa-se um aumento cada vez maior das consequências do fenômeno chamado de mudanças climáticas, que se tem manifestado através de fatos que podem ser considerados fora da normalidade, como pode ser observado através de chuvas e ventos fortes, além de enchentes e quedas de árvores que causam grandes prejuízos as mais variadas cidades e regiões em diversos pontos do país e do mundo. A pesquisa atual tem por objetivo geral analisar o comportamento da temperatura na microrregião de Pirassununga no interior do estado de São Paulo com o intuito de responder se as mudanças são significativas ao ponto de considerar que há mudança provocada pelas alterações climáticas globais, para a realização desse estudo foi utilizado como base uma série temporal de 1988 a 2018, onde foi observado o comportamento da temperatura mínima, média e máxima. Em um primeiro momento foi possível observar um comportamento sazonal para as situações em análise da série temporal, mas para aprimorar a compreensão e aprofundar melhor o estudo da série optou-se por dividir o modo de estudo em três subgrupos distintos, a partir disso utilizou modelos estatísticos para a continuidade da pesquisa. Como método principal de estudo nesta pesquisa foi utilizado a estimação de modelos de séries temporais da classe ARIMA.  Conclui-se a partir dos resultados que há mudanças nas séries temporais significativas no componente médias-móveis, isto é, infere-se como movimento oriundo das mudanças climáticas.
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皮拉苏农加微型地区(SP)的温度序列预测
气候变化现象造成的后果日益严重,其表现形式可以被认为是异常事件,如暴雨、大风、洪水和树木倒塌,给全国乃至世界各地的许多城市和地区造成了重大损失。当前研究的总体目标是分析圣保罗州内陆皮拉苏农加微型地区的气温变化情况,目的是回答这些变化是否显著,以至于可以认为存在由全球气候变化引起的变化。 为开展这项研究,我们以 1988 年至 2018 年的时间序列为基础,观察了最低气温、平均气温和最高气温的变化情况。起初,可以在时间序列中观察到所分析情况的季节性行为,但为了加深理解和更好地研究该序列,决定将研究模式分为三个不同的子组,在此基础上使用统计模型继续进行研究。本研究采用的主要方法是估计 ARIMA 时间序列模型。 根据研究结果,可以得出结论:时间序列中的移动平均部分发生了显著变化,即推断为气候变化引起的移动。
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