{"title":"Hydration status of esports players in a live competition","authors":"","doi":"10.1016/j.scispo.2024.01.001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Objectives</h3><p>Esports are an increasingly popular activity that involves professional players. Dehydration hinders cognitive performance, on which these competitors rely heavily. This observational study assessed the hydration state of esports players on a competition day and its possible associations with esports and lifestyle-related features.</p></div><div><h3>Methods</h3><p>The hydration status of esports players was assessed on a tournament day through urine-specific gravity and by comparison with the Armstrong urine color chart. Binary logistic regression and univariate analysis of variance were applied to assess the relationships between urine-specific gravity and age, BMI, hours of sleep per day, hours of video game play per day, esports title, physical activity level, and professionalism level.</p></div><div><h3>Results</h3><p>Ninety-eight esports players participated in this study. The average urine-specific gravity, assessed through refractometry, was 1.020 (SD<!--> <!-->=<!--> <!-->0.007)<!--> <!-->g/cm<sup>3</sup>. 10.2% were classified as well hydrated, 25.5% with minimal dehydration, 60.2% with significant dehydration, and 4.1% with serious dehydration. Considering the eight-color urine chart method, 16.3% were classified with minimal dehydration, 65.3% with significant dehydration, and 18.4% as serious dehydration. There were no significant associations between hydration status and lifestyle-related variables (<em>P</em> <!-->><!--> <!-->0.05). The results of the two methods of assessing hydration status presented a positive, moderate, and statistically significant correlation (<em>r</em> <!-->=<!--> <!-->0.711, <em>P</em> <!--><<!--> <!-->0.001). The agreement between the two classifications was 56.1%, with Cohen's kappa showing a weak agreement (<em>k</em> <!-->=<!--> <!-->0.213, <em>P</em> <!--><<!--> <!-->0.001) even if with linear (<em>k</em> <!-->=<!--> <!-->0.330, <em>P</em> <!--><<!--> <!-->0.001) or quadratic (<em>k</em> <!-->=<!--> <!-->0.471, <em>P</em> <!--><<!--> <!-->0.001) weighting.</p></div><div><h3>Objectifs</h3><p>Le e-sport est une activité de plus en plus populaire qui à haut niveau, implique des joueurs professionnels. La déshydratation entrave les performances cognitives, essentielles pour la réussite en e-sport. Cette étude observationnelle a évalué l’état d’hydratation de joueurs de e-sport lors d’une journée de compétition et ses relations possibles avec la pratique de e-sport et les caractéristiques liées au mode de vie.</p></div><div><h3>Méthodes</h3><p>L’état d’hydratation des joueurs de e-sport a été évalué un jour de tournoi par la mesure de la gravité spécifique de l’urine et par comparaison avec le nuancier d’urine d’Armstrong. La régression logistique binaire et l’analyse univariée de la variance ont été appliquées pour évaluer les relations entre la gravité spécifique de l’urine et l’âge, l’IMC, le temps quotidien de sommeil, les heures de jeu vidéo par jour, le type de e-sport, le niveau d’activité physique et le niveau de professionnalisme.</p></div><div><h3>Résultats</h3><p>Quatre-vingt-dix-huit joueurs de e-sport ont participé à cette étude. La gravité spécifique moyenne de l’urine, évaluée par réfractométrie, était de 1,020 (ET<!--> <!-->=<!--> <!-->0,007)<!--> <!-->g/cm<sup>3</sup>. 10,2 % des joueurs étaient considérés comme bien hydratés, 25,5 % avec une déshydratation minime, 60,2 % avec une déshydratation importante et 4,1 % avec une déshydratation grave. Si on considère la méthode du diagramme d’urine à huit couleurs, 16,3 % ont été considérés avec une déshydratation minimale, 65,3 % avec une déshydratation importante et 18,4 % avec une déshydratation grave. Il n’y avait pas d’associations significatives entre l’état d’hydratation et les variables liées au mode de vie (<em>p</em> <!-->><!--> <!-->0,05). Les résultats obtenus avec les deux méthodes d’évaluation de l’état d’hydratation présentaient une corrélation positive, modérée et statistiquement significative (<em>r</em> <!-->=<!--> <!-->0,711, <em>p</em> <!--><<!--> <!-->0,001). 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Abstract
Objectives
Esports are an increasingly popular activity that involves professional players. Dehydration hinders cognitive performance, on which these competitors rely heavily. This observational study assessed the hydration state of esports players on a competition day and its possible associations with esports and lifestyle-related features.
Methods
The hydration status of esports players was assessed on a tournament day through urine-specific gravity and by comparison with the Armstrong urine color chart. Binary logistic regression and univariate analysis of variance were applied to assess the relationships between urine-specific gravity and age, BMI, hours of sleep per day, hours of video game play per day, esports title, physical activity level, and professionalism level.
Results
Ninety-eight esports players participated in this study. The average urine-specific gravity, assessed through refractometry, was 1.020 (SD = 0.007) g/cm3. 10.2% were classified as well hydrated, 25.5% with minimal dehydration, 60.2% with significant dehydration, and 4.1% with serious dehydration. Considering the eight-color urine chart method, 16.3% were classified with minimal dehydration, 65.3% with significant dehydration, and 18.4% as serious dehydration. There were no significant associations between hydration status and lifestyle-related variables (P > 0.05). The results of the two methods of assessing hydration status presented a positive, moderate, and statistically significant correlation (r = 0.711, P < 0.001). The agreement between the two classifications was 56.1%, with Cohen's kappa showing a weak agreement (k = 0.213, P < 0.001) even if with linear (k = 0.330, P < 0.001) or quadratic (k = 0.471, P < 0.001) weighting.
Objectifs
Le e-sport est une activité de plus en plus populaire qui à haut niveau, implique des joueurs professionnels. La déshydratation entrave les performances cognitives, essentielles pour la réussite en e-sport. Cette étude observationnelle a évalué l’état d’hydratation de joueurs de e-sport lors d’une journée de compétition et ses relations possibles avec la pratique de e-sport et les caractéristiques liées au mode de vie.
Méthodes
L’état d’hydratation des joueurs de e-sport a été évalué un jour de tournoi par la mesure de la gravité spécifique de l’urine et par comparaison avec le nuancier d’urine d’Armstrong. La régression logistique binaire et l’analyse univariée de la variance ont été appliquées pour évaluer les relations entre la gravité spécifique de l’urine et l’âge, l’IMC, le temps quotidien de sommeil, les heures de jeu vidéo par jour, le type de e-sport, le niveau d’activité physique et le niveau de professionnalisme.
Résultats
Quatre-vingt-dix-huit joueurs de e-sport ont participé à cette étude. La gravité spécifique moyenne de l’urine, évaluée par réfractométrie, était de 1,020 (ET = 0,007) g/cm3. 10,2 % des joueurs étaient considérés comme bien hydratés, 25,5 % avec une déshydratation minime, 60,2 % avec une déshydratation importante et 4,1 % avec une déshydratation grave. Si on considère la méthode du diagramme d’urine à huit couleurs, 16,3 % ont été considérés avec une déshydratation minimale, 65,3 % avec une déshydratation importante et 18,4 % avec une déshydratation grave. Il n’y avait pas d’associations significatives entre l’état d’hydratation et les variables liées au mode de vie (p > 0,05). Les résultats obtenus avec les deux méthodes d’évaluation de l’état d’hydratation présentaient une corrélation positive, modérée et statistiquement significative (r = 0,711, p < 0,001). La concordance entre les deux méthodes était de 56,1 %, le kappa de Cohen montrant un faible accord (k = 0,213, p < 0,001) même avec une pondération linéaire (k = 0,330, p < 0,001) ou quadratique (k = 0,471, p < 0,001).
期刊介绍:
Science & Sports is a peer-reviewed journal, publishing worldwide high-quality and impactful papers of medical, scientific and applied technical research in the different fields of sports and physical activities: sport medicine, exercise physiology, sport physiology and performance, nutrition, traumatology relating to sport, rehabilitation or adapted physical activities. It facilitates the transfer of knowledge and technology between the clinic, research and practice in physical and athletic activity.