Understanding and predicting animal movements and distributions in the Anthropocene

IF 3.7 1区环境科学与生态学 Q1 ECOLOGY Journal of Animal Ecology Pub Date : 2025-04-04 DOI:10.1111/1365-2656.70040

Sara Gomez, Holly M. English, Vanesa Bejarano Alegre, Paul G. Blackwell, Anna M. Bracken, Eloise Bray, Luke C. Evans, Jelaine L. Gan, W. James Grecian, Catherine Gutmann Roberts, Seth M. Harju, Pavla Hejcmanová, Lucie Lelotte, Benjamin Michael Marshall, Jason Matthiopoulos, AichiMkunde Josephat Mnenge, Bernardo Brandao Niebuhr, Zaida Ortega, Christopher J. Pollock, Jonathan R. Potts, Charlie J. G. Russell, Christian Rutz, Navinder J. Singh, Katherine F. Whyte, Luca Börger

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理解和预测人类世的动物运动和分布。

预测动物运动和空间分布对我们理解生态过程至关重要，并为保护和管理种群、物种和生态系统提供关键证据。尽管近几十年来运动生态学取得了相当大的进展，但对快速变化的环境进行强有力的预测仍然具有挑战性。为了准确预测人为变化的影响，重要的是首先确定人类改造环境的定义特征及其对动物运动驱动因素的影响。我们在运动生态学框架内回顾和讨论这些特征，描述外部环境，内部状态，导航和运动能力之间的关系。在新情况下发展可靠的预测需要模型超越纯粹的相关方法，以动态系统的角度来看。这需要增加机械建模，使用从动物运动和决策的第一原则衍生的功能参数。运用实验方法，将理论与经验观察更好地结合起来。模型应该适用于从各种不同的环境条件中收集到的新的和历史的数据。因此，我们需要一种有针对性和有监督的方法来收集数据，增加研究分类群的范围，仔细考虑规模和偏见问题，以及机制建模。因此，我们警告不要不分青红皂白地使用公民科学数据、人工智能和机器学习模型。我们强调了将运动预测纳入管理行动和政策的挑战和机遇。野化和迁移计划提供了从新环境中收集数据的令人兴奋的机会，使模型预测能够在不同的背景和规模下进行测试。特别是适应性管理框架，基于逐步迭代的过程，包括预测和改进，为运动生态学和保护提供了令人兴奋的互利机会。总之，运动生态学正处于从描述科学向预测科学转变的边缘。这是一个及时的进展，因为现在比以往任何时候都更迫切需要在快速变化的环境条件下进行可靠的预测，以便进行基于证据的管理和政策决策。我们现在的主要目标不是尽可能地描述现有的数据，而是了解潜在的机制，并开发在新情况下具有可靠预测能力的模型。

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来源期刊

Journal of Animal Ecology 环境科学-动物学

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3 months

期刊介绍： Journal of Animal Ecology publishes the best original research on all aspects of animal ecology, ranging from the molecular to the ecosystem level. These may be field, laboratory and theoretical studies utilising terrestrial, freshwater or marine systems.