Prototipe Sistem Kontrol Pemadam Kebakaran Pada Rumah Berbasis Arduino Uno dan ESP8266

Dolly Indra, Erick Irawadi Alwi, Muhammad Al Mubarak
{"title":"Prototipe Sistem Kontrol Pemadam Kebakaran Pada Rumah Berbasis Arduino Uno dan ESP8266","authors":"Dolly Indra, Erick Irawadi Alwi, Muhammad Al Mubarak","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4801","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kebakaran merupakan salah satu kejadian yang mengganggu kenyamanan pemilik rumah. Ketika terjadi kebakaran tidak ada peringatan dini kepada pemilik rumah yang bersangkutan. Dalam penanganannya juga sering kita temui pihak pemadam kebakaran sendiri kesulitan untuk memadamkan api. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen dengan melakukan uji coba pada alat untuk memadamkan kebakaran rumah dengan output yang diberikan berupa nyala api dan asap menggunakan modul sensor api dan sensor MQ7. Hasil pengujian pada sensor api didapatkan jarak maksimal mendeteksi nyala api sebesar 120 cm. Sensor MQ7 mendeteksi asap ketika kadar asap melebihi 100 PPM. Sensor DHT22 dapat membaca suhu ruangan dengan nilai akurasi 97,1%. Tingkat keberhasilan sistem ketika bekerja pada ruang tamu sebesar 100%, kamar 1 sebesar 100%, kamar 2 sebesar 100% dan kamar mandi 100%. Tingkat persentase rata-rata keberhasilan keseluruhan sistem dalam bekerja sebesar 100%. \nKata Kunci – Arduno uno, kebakaran rumah, Esp8266, sensor api, MQ7, DHT22.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":"562 ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-09-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4801","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu kejadian yang mengganggu kenyamanan pemilik rumah. Ketika terjadi kebakaran tidak ada peringatan dini kepada pemilik rumah yang bersangkutan. Dalam penanganannya juga sering kita temui pihak pemadam kebakaran sendiri kesulitan untuk memadamkan api. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian eksperimen dengan melakukan uji coba pada alat untuk memadamkan kebakaran rumah dengan output yang diberikan berupa nyala api dan asap menggunakan modul sensor api dan sensor MQ7. Hasil pengujian pada sensor api didapatkan jarak maksimal mendeteksi nyala api sebesar 120 cm. Sensor MQ7 mendeteksi asap ketika kadar asap melebihi 100 PPM. Sensor DHT22 dapat membaca suhu ruangan dengan nilai akurasi 97,1%. Tingkat keberhasilan sistem ketika bekerja pada ruang tamu sebesar 100%, kamar 1 sebesar 100%, kamar 2 sebesar 100% dan kamar mandi 100%. Tingkat persentase rata-rata keberhasilan keseluruhan sistem dalam bekerja sebesar 100%. Kata Kunci – Arduno uno, kebakaran rumah, Esp8266, sensor api, MQ7, DHT22.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
这是基于Arduino Uno和ESP8266的消防控制系统的原型
火灾是扰乱房主舒适环境的事件之一。火灾发生时,房主没有得到提前通知。在这种情况下,我们经常在自己的消防部门遇到灭火的困难。使用的研究方法是一种实验研究,使用使用消防传感器和MQ7传感器的火焰和烟雾输出来灭火。消防传感器的测试结果为发现火焰的最大距离为120厘米。当烟雾水平超过100 PPM时,MQ7传感器检测烟雾。DHT22传感器可以精确地读取室温97.1%。系统在客厅工作时的成功率为100%,房间为100%,房间为2,浴室为100%。整个系统成功的平均成功率为100%。关键词a€“Arduno uno,房子着火,Esp8266,火,MQ7 DHT22传感器。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1