SIMULASI WAKTU TUNGGU DAN BIAYA RANTAI PASOK SEMEN BERBASIS AGEN MENGGUNAKAN SOFTWARE ANYLOGIC

J. U. D. Hatmoko, Andreas Maruli Tua Nababan, Mayang Dhisyacitra, Frida Kistiani
{"title":"SIMULASI WAKTU TUNGGU DAN BIAYA RANTAI PASOK SEMEN BERBASIS AGEN MENGGUNAKAN SOFTWARE ANYLOGIC","authors":"J. U. D. Hatmoko, Andreas Maruli Tua Nababan, Mayang Dhisyacitra, Frida Kistiani","doi":"10.14710/jati.16.3.199-209","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Kendala umum pada pengadaan material konstruksi adalah keterlambatan pengiriman material akibat ketersediaan stok. Penerapan manajemen rantai pasok yang efektif mampu mencegah terjadinya keterlambatan pengiriman material. Maksud dari penelitian ini adalah untuk membangun model simulasi manajemen rantai pasok berbasis agen dalam penyediaan material semen. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi semen dari factory, wholesaler, hingga retailer di Jawa Tengah, mengestimasi rata-rata waktu tunggu customer, mengkalkulasi biaya harian yang dikeluarkan oleh masing-masing agen (factory, wholesaler, dan retailer), serta menentukan batas-batas persediaan stok yang optimal. Simulasi rantai pasok dilakukan berbasis agen dengan menggunakan software Anylogic. Input data berupa biaya-biaya, stok, serta probabilitas permintaan material diperoleh langsung dari masing-masing agen yang ditinjau (1 factory, 1 wholesaler, 30 retailer). Hasil simulasi menunjukkan bahwa durasi waktu tunggu customer yang paling sering terjadi berkisar antara 0-0,05 hari dengan probabilitas sebesar 69,30%. Estimasi biaya rata-rata harian yang dibutuhkan retailer adalah sebesar Rp.600.359,45, sedangkan wholesaler adalah Rp.1.071.811,06, dan untuk factory adalah Rp.38.630.071,96. Hasil optimasi menunjukkan nilai-nilai batas stok terbaru untuk masing-masing agen (stok minimum, target stok), sebagai berikut: factory (1103, 2206); wholesaler (1005, 2000); retailer (1000, 2011). Hasil penelitian ini bermanfaat bagi masing-masing agen sebagai acuan dalam menentukan batas-batas stok dan memprediksi rata-rata biaya harian.","PeriodicalId":31315,"journal":{"name":"Jti Undip Jurnal Teknik Industri","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-03","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jti Undip Jurnal Teknik Industri","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.14710/jati.16.3.199-209","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Kendala umum pada pengadaan material konstruksi adalah keterlambatan pengiriman material akibat ketersediaan stok. Penerapan manajemen rantai pasok yang efektif mampu mencegah terjadinya keterlambatan pengiriman material. Maksud dari penelitian ini adalah untuk membangun model simulasi manajemen rantai pasok berbasis agen dalam penyediaan material semen. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan distribusi semen dari factory, wholesaler, hingga retailer di Jawa Tengah, mengestimasi rata-rata waktu tunggu customer, mengkalkulasi biaya harian yang dikeluarkan oleh masing-masing agen (factory, wholesaler, dan retailer), serta menentukan batas-batas persediaan stok yang optimal. Simulasi rantai pasok dilakukan berbasis agen dengan menggunakan software Anylogic. Input data berupa biaya-biaya, stok, serta probabilitas permintaan material diperoleh langsung dari masing-masing agen yang ditinjau (1 factory, 1 wholesaler, 30 retailer). Hasil simulasi menunjukkan bahwa durasi waktu tunggu customer yang paling sering terjadi berkisar antara 0-0,05 hari dengan probabilitas sebesar 69,30%. Estimasi biaya rata-rata harian yang dibutuhkan retailer adalah sebesar Rp.600.359,45, sedangkan wholesaler adalah Rp.1.071.811,06, dan untuk factory adalah Rp.38.630.071,96. Hasil optimasi menunjukkan nilai-nilai batas stok terbaru untuk masing-masing agen (stok minimum, target stok), sebagai berikut: factory (1103, 2206); wholesaler (1005, 2000); retailer (1000, 2011). Hasil penelitian ini bermanfaat bagi masing-masing agen sebagai acuan dalam menentukan batas-batas stok dan memprediksi rata-rata biaya harian.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
模拟时间的小时和可以出租的乘客为基础和适用的任何逻辑软件
对建筑材料加工的一般控制是由于库存可用性导致材料运输延迟。高效的访问链管理能够防止材料交付延迟。本研究的重点是建立精液原料供应中基于代理的供应链管理仿真模型。本研究旨在绘制中世纪从工厂、批发商到零售商的精液分布图,估计平均客户等待时间,计算每个代理商(工厂、批发商和零售商)的日常成本,并确定最佳供应限制。利用Anylogic软件对供应链进行了基于agent的仿真。成本、库存和材料需求概率的数据输入直接从每个目标代理商(1家工厂、1家批发商、30家零售商)获得。模拟结果显示,客户最频繁的等待时间在0-0.05天之间,概率为69.30%。预计零售商的日均成本为6.00.359.45卢比,批发商为1.071.81.06卢比,工厂为3.863.07.096卢比。优化结果显示了每个代理的最新库存限制值(最低库存、目标库存),如下所示:工厂(11032206);批发商(10052000);零售商(10002011)。这项研究的结果对作为资产的每个代理人在定义股票限额和预测平均每日成本方面都很有用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
5
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
PENGEMBANGAN SISTEM EVALUASI PERFORMANSI PEGAWAI PADA PERUSAHAAN JASA OUTSOURCING ANALISIS INDIKATOR EYE TRACKING UNTUK MENDETEKSI KEWASPADAAN YANG DIPENGARUHI PEMBATASAN DURASI TIDUR DAN WAKTU PEMERIKSAAN THE PSYCHOLOGICAL AND SOCIAL IMPACTS OF WORKER-MACHINE INTERACTIONS IN THE MANUFACTURING INDUSTRY: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PYROLYZER PRODUCTION SYSTEM FOR WASTE MANAGEMENT USING GROUP TECHNOLOGY APPROACH PENGARUH KUALITAS WEBSITE TERHADAP TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE LINIER REGRESI BERGANDA
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1