Using Computational Models to Test Syntactic Learnability

IF 1.6 1区文学 0 LANGUAGE & LINGUISTICS Linguistic Inquiry Pub Date : 2024-10-02 DOI:10.1162/ling_a_00491

Ethan Gotlieb Wilcox;Richard Futrell;Roger Levy

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使用计算模型测试语法可学习性

我们通过评估自回归(增量)语言模型(使用深度学习来预测给定前面上下文的下一个单词)的泛化，研究了英语填空依赖性的可学习性和对它们的“孤岛”约束。利用实验心理语言学启发的析因测试，我们发现模型不仅获得了填充物和间隙之间的基本偶然性，而且还获得了依赖关系中隐含的无界性和分层约束。我们通过证明其对填充-间隙偶然性的期望在岛屿环境中衰减来评估模型对岛屿约束的获取。我们的研究结果为这种特殊结构提供了反对“刺激的贫困”论点的经验证据。

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