TRANSMIT ANTENNA SELECTION SCHEMES FOR DOUBLE SPATIAL MODULATION

IF 0.9 Q4 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS Jordanian Journal of Computers and Information Technology Pub Date : 2020-03-01 DOI:10.5455/jjcit.71-1567496518
Belal Asaati, A. Hudrouss
{"title":"TRANSMIT ANTENNA SELECTION SCHEMES FOR DOUBLE SPATIAL MODULATION","authors":"Belal Asaati, A. Hudrouss","doi":"10.5455/jjcit.71-1567496518","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"التعديل الفضائي المزدوج (DSM) عبارة عن تقنية إرسال تم اقتراحها حديثا لأنظمة اتصالات متعددة المخرجات تمتلك هذه التقنية فاعلية طيفية أعلى مقارنة مع التعديل الفضائي الكلاسيكي (SM) ، فهي تعمل على مضاعفة عدد هوائيات الإرسال الفعالة. \nفي هذه الورقة يتم تطبيق اختيار الهوائي على الفضاء الهوائي المزدوج من أجل تحسين الأداء من حيث معدل خطأ البت (BER). و بشكل أكثر تحديدا نقوم بدمج خوارزميتين دون المستوى الأمثل مع التعديل الفضائي المزدوج ؛ وهما اختيار الهوائيات القائم على السعة المثالية(COAS) و اختيار الهوائي بناءا على الاتساع الارتباط بين الهوائيات (A-C-AS). \nوقد تم عرض نتائج محاكاة للخوارزميتين ومقارنتها مع اختيار الهوائيات الإقليدية المثالية (EDAS) \nباستخدام برمجية الماتلاب. تظهر النتائج وجود أفضلية للخوارزميتين من حيث درجة التعقيد الحسابي على الرغم من أن هناك خسارة لا تذكر في معدل خطأ البت ، فالخوارزميتين أقل تعقيدا بكثير من خوارزمية EDAS.","PeriodicalId":36757,"journal":{"name":"Jordanian Journal of Computers and Information Technology","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.9000,"publicationDate":"2020-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"7","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jordanian Journal of Computers and Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5455/jjcit.71-1567496518","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS","Score":null,"Total":0}
引用次数: 7

Abstract

التعديل الفضائي المزدوج (DSM) عبارة عن تقنية إرسال تم اقتراحها حديثا لأنظمة اتصالات متعددة المخرجات تمتلك هذه التقنية فاعلية طيفية أعلى مقارنة مع التعديل الفضائي الكلاسيكي (SM) ، فهي تعمل على مضاعفة عدد هوائيات الإرسال الفعالة. في هذه الورقة يتم تطبيق اختيار الهوائي على الفضاء الهوائي المزدوج من أجل تحسين الأداء من حيث معدل خطأ البت (BER). و بشكل أكثر تحديدا نقوم بدمج خوارزميتين دون المستوى الأمثل مع التعديل الفضائي المزدوج ؛ وهما اختيار الهوائيات القائم على السعة المثالية(COAS) و اختيار الهوائي بناءا على الاتساع الارتباط بين الهوائيات (A-C-AS). وقد تم عرض نتائج محاكاة للخوارزميتين ومقارنتها مع اختيار الهوائيات الإقليدية المثالية (EDAS) باستخدام برمجية الماتلاب. تظهر النتائج وجود أفضلية للخوارزميتين من حيث درجة التعقيد الحسابي على الرغم من أن هناك خسارة لا تذكر في معدل خطأ البت ، فالخوارزميتين أقل تعقيدا بكثير من خوارزمية EDAS.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
双空间调制的发射天线选择方案
双层空间改造(DSM)是一种新建议的多输出通信系统的传输技术,其光谱比传统的空间改造(SM)更高,可使有效的传输天线的数量增加一倍。在本文件中,天线的选择适用于双天线空间,以提高误误率。更具体地说,我们将两种不理想的算法与双重空间修改相结合;这两种选择是基于理想容量的天线选择,以及基于天线之间的广度选择天线。介绍了两种算法的模拟结果,并将这些结果与使用电脑电脑软件的理想区域天线的选择进行比较。结果显示,两种算法在算法的复杂性方面具有优越性,尽管误差率损失微乎其微,但两种算法比eds算法复杂得多。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Jordanian Journal of Computers and Information Technology
Jordanian Journal of Computers and Information Technology Computer Science-Computer Science (all)
CiteScore
3.10
自引率
25.00%
发文量
19
期刊最新文献
OPTIMAL ENERGY CONSUMPTION AND COST PERFORMANCE SOLUTION WITH DELAY CONSTRAINTS ON FOG COMPUTING ORTHOGONAL REGRESSED STEEPEST DESCENT DEEP PERCEPTIVE NEURAL LEARNING FOR IoT- AWARE SECURED BIG DATA COMMUNICATION AUTOMATIC DETECTION OF PNEUMONIA USING CONCATENATED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DESIGN OF A COMPACT BROADBAND ANTENNA USING CHARACTERISTIC MODE ANALYSIS FOR MICROWAVE APPLICATIONS Effectiveness of zero-shot models in automatic Arabic Poem generation
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1