Índices de vegetação na diagnose nutricional de povoamentos híbridos de Eucalyptus urophylla S. T. Blake

IF 0.4 4区 农林科学 Q4 FORESTRY Ciencia Florestal Pub Date : 2023-06-07 DOI:10.5902/1980509865702
Juliana Carvalho Barbosa Ramos, Elton da Silva Leite, Everton Luís Poelking, L. C. Freitas, Iago Nery Melo, Ricardo Previdente Martins, João Albany Costa
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Abstract

O sensoriamento remoto, por meio das técnicas de razão de bandas para o monitoramento nutricional de plantios clonais de eucalipto, é fundamental para garantir a sanidade, produtividade e reduzir custos de empreendimentos florestais. Objetivou-se aplicar índices de vegetação a partir de imagens de satélite de alta resolução na diagnose nutricional de macronutrientes em plantios de híbridos clonais de Eucalyptus urophylla S. T. Blake. O estudo foi realizado em 62 áreas de seis municípios do estado da Bahia sob cultivo de plantios homogêneos de eucalipto, com idades entre 1,3 e 1,8 anos. O delineamento foi inteiramente casualizado com seis tratamentos constituídos pelo regime pluviométrico (1000 a 1300 mm ano-1 e 1300 a 1600 mm ano-1) e tipos de solo (classe e textura). A diagnose nutricional de nitrogênio (N), fósforo (P), potássio (K), cálcio (Ca), magnésio (Mg) e enxofre (S) foi realizada a partir da análise foliar e da determinação dos índices de vegetação: índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), índice de diferença normalizada da água (NDWI) e índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI). As áreas avaliadas possuem alto vigor (NDVI > 0,70) e os maiores valores foram observados nas regiões chuvosas (1300 a 1600 mm ano-1) (médio de 0,78). O índice NDWI apresenta maior correlação para os teores médios de Ca e Mg. Os índices NDVI, NDWI e SAVI apresentam forte correlação entre si (-0,97 a 1,00) e podem auxiliar no mapeamento do vigor e consequentemente na produtividade de eucalipto.
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尾叶桉杂交林营养诊断中的植被指标
利用带比技术进行遥感监测无性系桉树人工林的营养状况,对于确保森林企业的健康、生产力和降低成本至关重要。摘要本研究旨在将高分辨率卫星图像植被指数应用于尾叶桉无性系杂交种人工林常量营养素的营养诊断。这项研究是在巴伊亚州6个市的62个地区进行的,种植年龄在1.3至1.8岁之间的同质桉树人工林。试验设计完全随机分为6个处理,分别为降雨量(1000 ~ 1300 mm年-1和1300 ~ 1600 mm年-1)和土壤类型(等级和质地)。营养诊断的氮(N)、磷(P),钾(K) (Ca),钙,镁(Mg)和硫(S)举行的叶和决心:植被指数为标准差异的植被指数(NDVI),水(NDWI)和标准差异指数调整地面植被指数(SAVI)。评价区活力高(NDVI > 0.70),多雨区活力最高(1300 ~ 1600 mm年-1)(平均0.78)。NDWI指数与平均钙、镁含量的相关性较高。NDVI、NDWI和SAVI指数之间有很强的相关性(- 0.97 ~ 1.00),有助于绘制活力图,从而提高桉树的生产力。
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来源期刊
Ciencia Florestal
Ciencia Florestal 农林科学-林学
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期刊介绍: The journal Forest Science was established in 1991 with the goal of being a vehicle for dissemination which are published works tércnico-scientific forest-related, the following bodies crowded the Centro de Ciências Rurais of Universidade Federal de Santa Maria: - Centro de Pesquisas Florestais - CEPEF - Programa de Pós-graduação em Engenharia Florestal - PPGEF - Departamento de Ciências Florestais - DCFL MISSION: Publish scientific papers, technical notes, and literature reviews related to the area of ​​forest sciences.
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