{"title":"Positivity and Boundedness of Solutions for a Stochastic Seasonal Epidemiological Model for Respiratory Syncytial Virus (RSV)","authors":"G. Parra, Abraham J. Arenas, Miladys R. Cogollo","doi":"10.17230/INGCIENCIA.13.25.4","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En este trabajo se investiga la positividad y acotamineto de la solucion de un modelo epidemiologico estacional estocastico para el virus respiratorio sincitial (RSV ). La estocasticidad en el modelo se debe a entornos fisicos y sociales fluctuantes y se introduce perturbando el parametro de transmision de la enfermedad. Se demuestra la existencia y unicidad de la solucion positiva del modelo epidemiologico estacional estocastico, lo cual se requiere en el modelado de las poblaciones ya que todas las poblaciones deben ser positivos desde el punto de vista biologico. Adicionalmente, la positividad y la acotacion de las soluciones es importante para otros modelos no lineales que se presentan en las ciencias y la ingenieria. Las simulaciones numericas del modelo estocastico se realizan utilizando el esquema numerico de Milstein y se incluyen para apoyar los resultados analiticos.","PeriodicalId":30405,"journal":{"name":"Ingenieria y Ciencia","volume":"13 1","pages":"95-121"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2017-04-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"8","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ingenieria y Ciencia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17230/INGCIENCIA.13.25.4","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract
En este trabajo se investiga la positividad y acotamineto de la solucion de un modelo epidemiologico estacional estocastico para el virus respiratorio sincitial (RSV ). La estocasticidad en el modelo se debe a entornos fisicos y sociales fluctuantes y se introduce perturbando el parametro de transmision de la enfermedad. Se demuestra la existencia y unicidad de la solucion positiva del modelo epidemiologico estacional estocastico, lo cual se requiere en el modelado de las poblaciones ya que todas las poblaciones deben ser positivos desde el punto de vista biologico. Adicionalmente, la positividad y la acotacion de las soluciones es importante para otros modelos no lineales que se presentan en las ciencias y la ingenieria. Las simulaciones numericas del modelo estocastico se realizan utilizando el esquema numerico de Milstein y se incluyen para apoyar los resultados analiticos.