Perfilación espacial mediante aprendizaje no supervisado de la opinión que distintos colectivos profesionales tienen respecto a la población juvenil nativa y extranjera

IF 0.3 Q4 SOCIOLOGY Sociologia y Tecnociencia Pub Date : 2021-09-11 DOI:10.24197/st.extra_2.2021.37-52
Rolando Oscar Grimaldo Santamaría, María Inmaculada Ruiz Fincias
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Abstract

El artículo tiene como objetivo determinar la existencia de perfiles en función de la agrupación de las opiniones que las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado (FFCCSE), los profesionales de intervención social directa con menores y población dedicada a otras ocupaciones laborales tienen respecto a la población juvenil nativa y extranjera en España. Para tal fin, se realizó un estudio de corte transeccional con alcance descriptivo. La muestra estuvo compuesta de 183 participantes divididos equitativamente entre los colectivos profesionales de interés. La recolección de la información se realizó mediante la aplicación de un cuestionario autoadministrado construido ad hoc para la investigación. Se aplicó para el análisis de datos un método de aprendizaje no supervisado de reducción de dimensión, análisis de correspondencias múltiples, para caracterizar espacialmente el comportamiento de las variables de estudio: opinión positiva, negativa o neutral según la ocupación del encuestado y el origen del niño, niña o adolescente. Entre los principales hallazgos se evidencia que las FFCCSE es el colectivo profesional asociado a los comentarios negativos, especialmente hacia los niños, niñas y adolescentes procedentes del Magreb. Los profesionales de intervención directa con menores se encuentran asociados a los comentarios positivos, resultando mejor valorados los menores procedentes de África Subsahariana. El procedimiento multivariante de correspondencia múltiple es una herramienta adecuada para caracterizar espacialmente estructuras subyacentes de los datos (perfiles).
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通过无监督学习对不同专业群体对本地和外国青年人口的看法进行空间分析
条旨在确定存在定性意见池国家安全部门和部队(FFCCSE),社会参与专业人员与儿童直接和劳动人口从事其他职业方面有西班牙人和外国原住民青年人口。为此,我们进行了描述性横断面研究。该样本由183名参与者组成,平均分配给感兴趣的专业团体。在本研究中,我们使用了两种方法:一种是定性的,另一种是定量的。适用于数据分析维度减少无监督学习方法,多分类分析,以空间特征变量的行为研究:积极的意见,拒绝或中立住居的占领和儿童或青少年的源代码。在主要调查结果中,有证据表明,FFCCSE是与负面评论相关的专业群体,特别是对马格里布儿童和青少年的负面评论。对儿童进行直接干预的专业人员与积极的反馈联系在一起,来自撒哈拉以南非洲的儿童得到了更好的评价。多重对应的多元过程是一个合适的工具来描述数据的空间基础结构(概要文件)。
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