Analisis Pengamanan Jaringan Menggunakan Router Mikrotik dari Serangan DoS dan Pengaruhnya Terhadap Performansi

Arief Indriarto Haris, Budhi Riyanto, Farry Surachman, Ardito Adi Ramadhan
{"title":"Analisis Pengamanan Jaringan Menggunakan Router Mikrotik dari Serangan DoS dan Pengaruhnya Terhadap Performansi","authors":"Arief Indriarto Haris, Budhi Riyanto, Farry Surachman, Ardito Adi Ramadhan","doi":"10.34010/komputika.v11i1.5227","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Denial of Service (DoS) menjadi ancaman siber serius dan berdampak destruktif karena dapat melumpuhkan target dengan membanjiri traffic dalam jumlah besar. Router sebagai gateway memegang peranan vital dalam jaringan, jika fungsinya terganggu maka akan berdampak langsung terhadap performa jaringan keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengamanan jaringan dari DoS menggunakan router mikrotik dengan memanfaatkan fitur-fitur keamanan bawaan dan menilai tingkat keefektifannya. Dengan menggunakan metodologi PPDIOO, terdapat enam kondisi router yang diujikan terhadap DoS dengan lima indikator yang diukur. Hasil yang diperoleh bahwa pengamanan dengan firewall raw pada kondisi 6 menjadi yang paling efektif dan efisien dibandingkan kondisi lainnya. Konsumsi CPU berhasil diturunkan hingga 20% dan ping response time kembali ke kondisi normal, serta proses deteksi dan blokir sudah terotomatisasi. Namun, seluruh pengamanan dengan fitur-fitur keamanan bawaan dinilai tidak efektif dalam menghadapi DoS, karena terbukti konsumsi CPU masih tinggi, traffic DoS juga tidak dapat dinihilkan, hanya latensi yang dapat dinormalkan.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.5227","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Denial of Service (DoS) menjadi ancaman siber serius dan berdampak destruktif karena dapat melumpuhkan target dengan membanjiri traffic dalam jumlah besar. Router sebagai gateway memegang peranan vital dalam jaringan, jika fungsinya terganggu maka akan berdampak langsung terhadap performa jaringan keseluruhan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengamanan jaringan dari DoS menggunakan router mikrotik dengan memanfaatkan fitur-fitur keamanan bawaan dan menilai tingkat keefektifannya. Dengan menggunakan metodologi PPDIOO, terdapat enam kondisi router yang diujikan terhadap DoS dengan lima indikator yang diukur. Hasil yang diperoleh bahwa pengamanan dengan firewall raw pada kondisi 6 menjadi yang paling efektif dan efisien dibandingkan kondisi lainnya. Konsumsi CPU berhasil diturunkan hingga 20% dan ping response time kembali ke kondisi normal, serta proses deteksi dan blokir sudah terotomatisasi. Namun, seluruh pengamanan dengan fitur-fitur keamanan bawaan dinilai tidak efektif dalam menghadapi DoS, karena terbukti konsumsi CPU masih tinggi, traffic DoS juga tidak dapat dinihilkan, hanya latensi yang dapat dinormalkan.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
网络安全分析使用DoS攻击的微路由器及其对性能的影响
拒绝服务(DoS)是一种严重的、破坏性的网络威胁,因为它可以通过大量的交通使目标瘫痪。路由器是网络中至关重要的门户,如果功能受到干扰,将直接影响整个网络的功能。本研究旨在通过利用遗传安全特性并评估其有效性,通过使用微路由器分析多斯的网络安全性。使用PPDIOO方法论,将六个路由器测试条件与DoS进行了测试,其中有五个可以测量的指标。结果是,在原始条件6上的防火墙保护比其他条件更有效和有效。CPU消费成功下降到20%,ping响应时间恢复正常,检测和阻塞过程已经自动化。然而,在DoS看来,所有的安全特性的安全措施都是无效的,因为事实证明CPU的消耗量仍然很高,traffic DoS也不能发挥作用,只能恢复正常。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1