PhenoApp. Una aplicación basada en Google Earth Engine para el monitoreo de la fenología

IF 0.4 Q4 REMOTE SENSING Revista de Teledeteccion Pub Date : 2023-01-30 DOI:10.4995/raet.2023.18767
Diego F. García-Díaz, R. Díaz-Delgado
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Abstract

La aplicación PhenoApp ha sido desarrollada en el marco de los proyectos eLTER Plus y SUMHAL, como una herramienta dirigida a científicos y gestores de los sitios integrados en la red eLTER, con la cual puede realizarse un seguimiento de la fenología a largo plazo de diferentes cubiertas vegetales. La aplicación proporciona un mapa dinámico, que permite la selección de cualquier sitio de la red y consultar las métricas fenológicas de cada píxel o grupo de píxeles generadas con la serie de imágenes Sentinel 2 usando las librerías de Python Ndvi2Gif y PhenoPY. La aplicación integra también los productos de fenología de MODIS (MCD12Q2.006) y de Copernicus Sentinel 2 High Resolution Vegetation Phenology Product (HR-VPP). Además, la aplicación incorpora un formulario que permite al usuario proporcionar los datos de fenología obtenidos in situ (mediante observación directa o fenocámaras), que se usarán para realizar una validación de los distintos productos obtenidos vía satélite. A modo de ejemplo, se muestra la validación efectuada en uno de los sitios de la red eLTER ubicado en el Espacio Natural de Doñana (END), usando como datos in situ los proporcionados por la red de fenocámaras instaladas en la Reserva Biológica de Doñana a partir de 2016, dentro del marco de la Infraestructura Científica y Técnica Singular de Doñana (ICTS-Doñana). Un análisis de validación preliminar pone de manifiesto la necesidad de considerar las discrepancias entre los distintos productos y métodos de acuerdo con la variabilidad fenológica inherente a cada ecosistema.
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菲诺普。基于Google Earth Engine的物候监测应用
PhenoApp应用程序是在Elter Plus和Sumhal项目的框架内开发的,作为一种针对整合在Elter网络中的科学家和站点管理人员的工具,可以对不同植被的长期物候进行监测。该应用程序提供了一张动态地图,可以选择网络上的任何位置,并使用Python Ndvi2gif和Phenopy库查询由Sentinel 2图像系列生成的每个像素或像素组的物候指标。该应用程序还集成了MODIS(MCD12Q2.006)和哥白尼哨兵2高分辨率植被物候产品(HR-VPP)的物候产品。此外,该应用程序还包括一种表格,允许用户提供现场获得的物候数据(通过直接观察或物候室),这些数据将用于对通过卫星获得的不同产品进行验证。例如,使用2016年起在多纳纳独特科学技术基础设施(ICTS-DOñana)框架内安装在多纳纳生物保护区的现象室网络提供的现场数据,在多纳纳自然空间(END)的一个ELTER网络站点上进行了验证。初步验证分析表明,有必要根据每个生态系统固有的物候变异性考虑不同产品和方法之间的差异。
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Revista de Teledeteccion
Revista de Teledeteccion REMOTE SENSING-
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