The agenda of disinformation: "fake news" and membership categorization analysis in the 2018 Brazilian presidential elections

IF 0.5 Q4 COMMUNICATION Brazilian Journalism Research Pub Date : 2019-12-30 DOI:10.25200/bjr.v15n3.2019.1187
M. Chaves, Adriana Braga
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Abstract

One of the main aspects of public debate in Brazil in the period that preceded the 2018 presidential elections was the dissemination of false stories via social media and messaging apps. Disinformation, misinformation, and mal-information – phenomena that comprehend elements such as wrongful, out of context, distorted and fabricated information, among others – were a major concern in the election, highlighted by the number of false stories debunked by independent fact-checkers. In the 20-day period between the two rounds of the presidential election, six fact-checking websites posted 228 verifications of false stories disseminated on social media and/or messaging apps, covering a range of about 132 different topics. This article aims to analyze the categorizations enunciated in their discourses. In order to do so, the methodological perspective utilized was the Membership Categorization Analysis, affiliated with the tradition of Ethnomethodology. A disseminacao de historias falsas em aplicativos de mensagens e redes sociais da internet foi um dos elementos centrais da conversacao civil no Brasil no periodo que antecedeu as eleicoes presidenciais brasileiras em 2018. A preocupacao com a disseminacao da desinformacao – fenomeno que se compoe, entre outros elementos, por informacoes erradas, descontextualizadas, distorcidas ou falsificadas – se refletiu na quantidade de historias falsas verificadas e desmentidas por agencias independentes de checagens de fatos. No periodo de 20 dias entre as votacoes de primeiro e segundo turnos das eleicoes, as seis principais agencias do pais publicaram 228 verificacoes de historias falsas disseminadas em redes sociais da internet ou aplicativos de troca mensagens, referentes a 132 diferentes pautas. Neste estudo foram analisadas as categorizacoes enunciadas nos discursos dessas historias falsas, com a utilizacao da Analise de Categorizacao de Pertencimento (ACP), ferramenta teorico-metodologica de origem na Etnometodologia. La propagacion de historias falsas en servicios de mensajeria instantanea y redes sociales de Internet fue uno de los elementos centrales de las conversaciones civiles en Brasil durante el periodo previo a las elecciones presidenciales brasilenas en 2018. La preocupacion con la diseminacion de la desinformacion – fenomeno compuesto por informaciones erroneas, descontextualizadas, distorsionadas o falsificadas, entre otros elementos – fue visible en la cantidad de historias falsas verificadas y refutadas por organizaciones de fact-checking. En el periodo de 20 dias entre las votaciones de la primera y segunda vuelta de las elecciones, las seis principales fact-checkers del pais publicaron 228 verificaciones de historias falsas difundidas en redes sociales de internet o servicios de mensajeria instantanea, relativas a 132 pautas diferentes. Este articulo trata de analizar las categorizaciones enunciadas en los discursos de esas historias falsas con el auxilio del Analisis de Pertenencia Categorial (Membership Categorization Analysis – MCA), herramienta teorico-metodologica que proviene de la Etnometodologia.
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虚假信息的议程:2018年巴西总统选举中的“假新闻”和成员分类分析
2018年总统选举前这段时间巴西公开辩论的主要方面之一是通过社交媒体和信息应用程序传播虚假故事。虚假信息、虚假信息和虚假信息——包括错误、断章取义、扭曲和捏造信息等在内的综合因素——是选举中的一个主要问题,独立事实调查人员揭露的虚假故事数量突出了这一点。在两轮总统选举之间的20天内,6个实况调查网站发布了228份对在社交媒体和/或信息应用程序上传播的虚假故事的核实,涉及约132个不同主题。这篇文章的目的是分析他们演讲中所表达的分类。为了做到这一点,所使用的方法论观点是与民族学传统有关的成员分类分析。传播Mensagens和Sociais网络的虚假em应用故事给互联网带来了两个以非巴西公民对话为中心的元素,而不是在2018年巴西总统选举之前的时期。令人担忧的是,传播虚假信息是一种现象,在外部因素中,错误的、非外部化的、扭曲的或伪造的信息相互抵消,反映了车臣独立机构核实和否认的大量虚假故事。在第一轮和第二轮投票之间没有20天的时间,因为六个主要的国家机构发布了228份关于Troca Mensagens应用程序在社交网络上传播的虚假故事的验证,涉及132种不同的模式。内斯特·埃斯图多·福拉姆(Neste Estudo Foram)分析了美国演讲中提出的虚假故事的分类,使用了Cao da Analyse de Pertencimento(ACP)的分类,Ferramenta de Origemna民族学的理论-方法。在即时通讯服务和互联网社交网络上传播虚假故事是2018年巴西总统选举前巴西民间对话的核心内容之一。在事实检查组织核实和反驳的虚假故事数量中,人们对传播虚假信息的担忧是显而易见的,这种现象包括错误、非文本化、扭曲或伪造的信息等。在第一轮和第二轮选举投票之间的20天内,该国六大事实核查人员公布了228份对互联网社交媒体或即时通讯服务上传播的虚假故事的核实,涉及132种不同的模式。本文试图借助于来自民族学的理论方法工具类别归属分析来分析这些虚假故事话语中所表达的分类。
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