Safaâ Amarouch, Jean-Baptiste Durand, D. Josselin, Louisette Garcin, Nathalie Brachet, Frédéric Audard, Samuel Carpentier-Postel
{"title":"Estimer des flux de navetteurs avec un modèle gravitaire : application géomatique en région Provence-Alpes-Côte d’Azur (France)1","authors":"Safaâ Amarouch, Jean-Baptiste Durand, D. Josselin, Louisette Garcin, Nathalie Brachet, Frédéric Audard, Samuel Carpentier-Postel","doi":"10.1139/geomat-2020-0009","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Cet article réinvestit la modélisation des flux de déplacement domicile–travail au moyen des modèles gravitaires de flux. À partir d’une demande émanant de la région Provence-Alpes-Côte d’Azur, un modèle répondant au principe de parcimonie, basé sur des données publiques ouvertes et facilement mobilisables, a été établi afin de répondre au besoin de prévision tout en assurant la transparence et la réplicabilité de la démarche. À partir de ce modèle, différentes hypothèses (type de variable sur les masses des entités géographiques, variations des calculs des courtes distances à vol d’oiseau, contrainte de portée spatiale due au budget-temps de déplacement, ré-échantillonnage aléatoire) ont été modélisées dans une optique de prospective et d’aide à la décision. Les résultats montrent qu’il est possible d’obtenir un modèle assez robuste avec les données disponibles de l’Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) et un modèle gravitaire log-linéaire, tout en réduisant sensiblement la taille de l’échantillon traité.","PeriodicalId":35938,"journal":{"name":"Geomatica","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-11-13","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geomatica","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.1139/geomat-2020-0009","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Social Sciences","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Cet article réinvestit la modélisation des flux de déplacement domicile–travail au moyen des modèles gravitaires de flux. À partir d’une demande émanant de la région Provence-Alpes-Côte d’Azur, un modèle répondant au principe de parcimonie, basé sur des données publiques ouvertes et facilement mobilisables, a été établi afin de répondre au besoin de prévision tout en assurant la transparence et la réplicabilité de la démarche. À partir de ce modèle, différentes hypothèses (type de variable sur les masses des entités géographiques, variations des calculs des courtes distances à vol d’oiseau, contrainte de portée spatiale due au budget-temps de déplacement, ré-échantillonnage aléatoire) ont été modélisées dans une optique de prospective et d’aide à la décision. Les résultats montrent qu’il est possible d’obtenir un modèle assez robuste avec les données disponibles de l’Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) et un modèle gravitaire log-linéaire, tout en réduisant sensiblement la taille de l’échantillon traité.
GeomaticaSocial Sciences-Geography, Planning and Development
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期刊介绍:
Geomatica (formerly CISM Journal ACSGC), is the official quarterly publication of the Canadian Institute of Geomatics. It is the oldest surveying and mapping publication in Canada and was first published in 1922 as the Journal of the Dominion Land Surveyors’ Association. Geomatica is dedicated to the dissemination of information on technical advances in the geomatics sciences. The internationally respected publication contains special features, notices of conferences, calendar of event, articles on personalities, review of current books, industry news and new products, all of which keep the publication lively and informative.