Estructura alternante para sistemas de beamforming adaptativo basada en los algoritmos APL/SR-LMS

Jesús Roberto Del Ángel Ruíz, Xochitl Maya Rosales, Juan Gerardo Avalos, Carlos Alfonso Trejo Villanueva, Giovanny Sánchez Rivera
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Abstract

El Beamforming es una técnica de comunicación inalámbrica utilizada en aplicaciones de telecomunicaciones, la cual se usa para separar una señal deseada de señales interferentes. Esta técnica aumenta el rango de cobertura y reduce el problema de interferencia, mejorando el rendimiento de los sistemas. Para lograr dicho funcionamiento se requiere de algoritmos adaptativos. En este trabajo, se presenta una estructura alternante para sistemas beamforming, la cual está compuesta por dos algoritmos adaptativos, el Sign Regressor Least Mean Square (SR-LMS) y el algoritmo Affine Projection Like (APL). Los resultados demuestran que la estructura propuesta tiene las mejores características de los algoritmos combinados, obteniendo un algoritmo con una alta velocidad de convergencia y menor costo computacional en comparación con otros algoritmos basados en combinaciones convexas convencionales.
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基于APL/SR-LMS算法的自适应波束形成系统的交替结构
波束形成是一种用于电信应用的无线通信技术,用于分离所需信号和干扰信号。这种技术增加了覆盖范围,减少了干扰问题,提高了系统的性能。为了实现这一点,需要自适应算法。本文提出了一种波束形成系统的交替结构,该结构由符号回归最小均方算法(SR-LMS)和仿射投影算法(APL)两种自适应算法组成。结果表明,该结构具有组合算法的最佳特性,与传统凸组合算法相比,具有较高的收敛速度和较低的计算成本。
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