Mapas de susceptibilidad de deslizamientos a partir del modelo de regresión logística en la cuenca del río Oria (Gipuzkoa). Estrategias de tratamiento de variables

Abstract

Este trabajo presenta una investigación en la cuenca del río Oria (882 km2) (Gipuzkoa), en la que se ha realizado un análisis comparativo entre diferentes estrategias de tratamiento de datos de entrada para la confección de mapas de susceptibilidad de deslizamientos utilizando un modelo de Regresión Logística. Las tres estrategias experimentadas han sido: (i) no se transforma ninguna variable (continua ni categórica); (ii) se transforman las variables continuas en categóricas dividiendo la distribución de los valores en intervalos de igual rango; y (iii) las variables categóricas son convertidas a continuas mediante el cálculo de la densidad de deslizamientos para cada clase. Para los tres modelos así desarrollados, se ha aplicado el mismo inventario de deslizamientos, obtenido a partir de trabajo de campo; y el mismo conjunto de variables seleccionadas a partir de un procedimiento estadístico objetivo. La comparación de los resultados obtenidos ha servido para determinar la conveniencia de transformar las variables categóricas en continuas para su introducción en el modelo de Regresión Logística. Sin embargo, el procedimiento estadístico para la selección de variables no ha sido capaz de detectar el sesgo producido por una de las variables explicativas, que ha quedado patente, únicamente, después de generar los mapas de susceptibilidad. Por eso, adicionalmente, se ha producido un cuarto modelo, y su correspondiente mapa, teniendo en cuenta los resultados de los tres primeros modelos.