Implementasi WSM Dalam Menentukan Anime Action Terbaik Berdasarkan Data Statistik

Muhammad Yuda Rizki, Agus Perdana Windarto
{"title":"Implementasi WSM Dalam Menentukan Anime Action Terbaik Berdasarkan Data Statistik","authors":"Muhammad Yuda Rizki, Agus Perdana Windarto","doi":"10.12928/jstie.v9i3.20565","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Menonton adalah salah satu aktifitas yang sering dilakukan oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari mulai dari usia muda sampai yang tua. Tontonan memiliki banyak ragam seperti film, sinetron, kartun, dan lain. Anime adalah salah satu tontonan yang termasuk ke dalam animasi yang berasal dari Jepang. Animasi ini sangat banyak diminati oleh masyarakat dari Indonesia terutama kaum remaja. Penelitian ini membahas tentang implementasi WSM dalam menentukan anime action terbaik berdasarkan data statistik”. Data statistik pada penelitian ini bersumber dari salah satu website populer anime yakni https://myanimelist.net/. Penelitian dilakukan dengan 18 data alternatif dan 5 atribut. Hasil penelitian menunjukkan anime action terbait menggunakan algoritma WSM adalah Shingeki No Kyojin dengan nilai 43037.75. Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada masyarakat untuk menonton anime action terbaik sehingga memberikan kesan yang menyenangkan. Kata Kunci SPK ANIME STATISTIK REKOMENDASI WSM","PeriodicalId":52586,"journal":{"name":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sarjana Teknik Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12928/jstie.v9i3.20565","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Menonton adalah salah satu aktifitas yang sering dilakukan oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari mulai dari usia muda sampai yang tua. Tontonan memiliki banyak ragam seperti film, sinetron, kartun, dan lain. Anime adalah salah satu tontonan yang termasuk ke dalam animasi yang berasal dari Jepang. Animasi ini sangat banyak diminati oleh masyarakat dari Indonesia terutama kaum remaja. Penelitian ini membahas tentang implementasi WSM dalam menentukan anime action terbaik berdasarkan data statistik”. Data statistik pada penelitian ini bersumber dari salah satu website populer anime yakni https://myanimelist.net/. Penelitian dilakukan dengan 18 data alternatif dan 5 atribut. Hasil penelitian menunjukkan anime action terbait menggunakan algoritma WSM adalah Shingeki No Kyojin dengan nilai 43037.75. Hasil penelitian ini dapat memberikan rekomendasi kepada masyarakat untuk menonton anime action terbaik sehingga memberikan kesan yang menyenangkan. Kata Kunci SPK ANIME STATISTIK REKOMENDASI WSM
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
WSM在基于统计数据的最佳动物行动中的实施
观众是人类从年轻到老年在日常生活中经常做的活动之一。观众有很多形状,比如电影、心灵感应、卡通等等。动漫是一部来自日本的动画中的一个节目。这部动画受到印尼人民,尤其是青少年的强烈要求。本研究讨论了WSM在基于统计数据确定最佳动画动作时的实现。这项研究的统计数据来自动漫的一个热门网站,即https://myanimelist.net/.对18个备选数据和5个属性进行了研究。研究结果显示,使用WSM算法的有限动漫动作是Shingeki No Kyojin,值为43037.75。这项研究的结果可以向公众推荐观看最好的动画动作,从而产生有趣的效果。WSM统计建议
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
15
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
Development of Intelligent Door Lock System for Room Management Using Multi Factor Authentication Development of Web-Based Rtikabdimas Application With a Rapid Unified Process Approach Real-Time Monitoring of Gas Fields: Prototype at Pt Gamma Energi Pratama Bogor Scrum Framework Implementation for Building an Application of Monitoring and Booking E-Bus Based on QRCode Iterative Dichotomiser Three (Id3) Algorithm For Classification Community of Productive and Non-Productive
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1