Proteksi Kebocoran Gas LPG Rumah Tangga Berbasis Mikrokontroler

L. Khakim, Ida Afriliana, Nurohim Nurohim, Arif Rakhman
{"title":"Proteksi Kebocoran Gas LPG Rumah Tangga Berbasis Mikrokontroler","authors":"L. Khakim, Ida Afriliana, Nurohim Nurohim, Arif Rakhman","doi":"10.34010/komputika.v11i1.4977","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ABSTRAK –Penggunaan bahan bakar gas seperti LPG umum digunakan untuk kebutuhan rumah tangga. Jenis LPG mudah terbakar, maka perlu hati-hati dalam instalasi dan penggunaannya. Seiring perkembangan teknologi dan untuk meminimalisir terjadinya kebocoran LPG, maka diperlukan alat yang mampu memproteksi kebocoran gas sebagai pememicu kebakaran yang bekerja otomatis. Alat proteksi dibangun menggunakan mikrokontroler berbasis arduino, sensor utama MQ2. Cara kerjanya sensor MQ2 akan mendeteksi LPG jika terjadi kebocoran, selanjutnya sensor mengirimkan sinyal ke mikrokontroler, dan mikrokontroler akan memberikan intruksi ke relay, di mana relay sebagai saklar otomatis untuk mengaktifkan sensor selenoid valve sehingga menutup aliran LPG, dengan demikian aliran LPG terhenti untuk memproteksi terjadinya kebakaran, disamping itu buzzer berbunyi sebagai notifikasi adanya kebocoran LPG. Dari hasil penelitian ini, MQ2 mendeteksi LPG dengan kadar 0 ppm sampai 1280 ppm dan LPG masih tersuplai, ketika kadar LPG terdeteksi antara 5240 ppm sampai 26464 ppm, suplai LPG terhenti karena selenoid valve menghambat aliran LPG tersebut.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-14","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v11i1.4977","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

ABSTRAK –Penggunaan bahan bakar gas seperti LPG umum digunakan untuk kebutuhan rumah tangga. Jenis LPG mudah terbakar, maka perlu hati-hati dalam instalasi dan penggunaannya. Seiring perkembangan teknologi dan untuk meminimalisir terjadinya kebocoran LPG, maka diperlukan alat yang mampu memproteksi kebocoran gas sebagai pememicu kebakaran yang bekerja otomatis. Alat proteksi dibangun menggunakan mikrokontroler berbasis arduino, sensor utama MQ2. Cara kerjanya sensor MQ2 akan mendeteksi LPG jika terjadi kebocoran, selanjutnya sensor mengirimkan sinyal ke mikrokontroler, dan mikrokontroler akan memberikan intruksi ke relay, di mana relay sebagai saklar otomatis untuk mengaktifkan sensor selenoid valve sehingga menutup aliran LPG, dengan demikian aliran LPG terhenti untuk memproteksi terjadinya kebakaran, disamping itu buzzer berbunyi sebagai notifikasi adanya kebocoran LPG. Dari hasil penelitian ini, MQ2 mendeteksi LPG dengan kadar 0 ppm sampai 1280 ppm dan LPG masih tersuplai, ketika kadar LPG terdeteksi antara 5240 ppm sampai 26464 ppm, suplai LPG terhenti karena selenoid valve menghambat aliran LPG tersebut.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
基于微控制器的液化石油气排气保护
ABSTRAK–一般液化石油气等气体燃料用于家庭用途。液化石油气类型容易燃烧,因此在安装和使用时要小心。随着技术的发展,为了最大限度地减少液化石油气泄漏的发生,自动消防员需要能够保护气体泄漏的工具。使用基于arduino的微控制器(主MQ2传感器)构建的保护工具。如果发生泄漏,MQ2传感器的工作方式将检测LPG,然后传感器向微控制器发送信号,微控制器将对继电器进行入侵,其中继电器作为自动开关激活电磁阀传感器,以关闭LPG流,因此LPG流停止以保护火灾的发生,此外,蜂鸣器听起来像是液化石油气泄漏的通知。根据这项研究,MQ2以0 ppm至1280 ppm的速率检测到LPG,并且LPG仍在供应,当检测到LPG在5240 ppm至26464 ppm之间时,LPG供应停止,因为电磁阀减缓了LPG的流动。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1