Minimización del makespan para el problema de máquinas paralelas no relacionadas con tiempos de setup dependientes de la secuencia mediante un algoritmo híbrido VNS/ACO

Abstract

Se propone una heurística híbrida combinando Variable Neighborhood Search (VNS) y Ant Colony Optimization (ACO) para resolver el problema de programación de máquinas paralelas no relacionadas con tiempos de preparación dependientes de la secuencia con el objetivo de minimizar el makespan. La búsqueda en entornos variables se propone con un esquema descendente resolviendo en una primera etapa el problema de programación de los trabajos a las máquinas, y luego, en una segunda etapa, un algoritmo ACO, reordena sucesivamente los trabajos en la máquina de mayor makespan. Se realizan pruebas experimentales sobre un conjunto de problemas de prueba de la literatura, mostrando que al aplicar la segunda etapa de la metaheurística propuesta se mejoran las soluciones obtenidas en la primera etapa del algoritmo y que al comparar los resultados obtenidos con otros métodos de la literatura resulta ser un método competitivo.