A spatially explicit model for predicting the probability of oc currence of zero-catch quadrants in the tuna purse seine fishery of the Eastern Tropical Pacific Ocean

Abstract

espanolLos lances nulos (lances en donde la captura retenida es cero) ocurren de manera comun en las pesquerias de tunidos alrededor del mundo. La evidencia actual sugiere que existen distintos factores ambientales que pueden influir en la ocurrencia de este tipo de lances. En el presente trabajo se utilizo una base de datos historica (2003–2015) de la pesqueria de tunidos que opera con red de cerco en el Pacifico Tropical Oriental. Se analizo la variabilidad espaciotemporal de la ocurrencia de cuadrantes de 1o × 1o en donde la captura retenida fue cero (“cuadrantes nulos”). Se ajusto un modelo aditivo generalizado logistico para predecir la ocurrencia de los cuadrantes nulos en funcion de distintas variables ambientales y operacionales. Los resultados sugirieron que existen 2 zonas con alta probabilidad de ocurrencia de cuadrantes nulos, las cuales son muy diferentes desde el punto de vista ambiental: la entrada al golfo de California, Mexico, y frente a la costa de Centroamerica. El modelo estadistico final sugirio que los factores operacionales (numero de lances, indicador de pesca) son mas importantes para determinar la ocurrencia de cuadrantes nulos que los factores ambientales (temperatura superficial del mar, concentracion de clorofila, anomalia del nivel del mar, y eventos El Nino). EnglishNull purse seine sets (those in which the catch is zero) are common in every tuna fishery in the world. Current evidence suggests that different environmental factors can influence the occurrence of null sets. In this study, we used a long-term (2003–2015) database from the tuna purse seine fishery in the eastern Pacific Ocean to analyze the temporal and spatial variability of the occurrence of 1o × 1o quadrants where the retained tuna catch was zero (“null cells”). We fitted a logistic generalized additive model to predict the occurrence of null cells as a function of environmental and operational covariates. Results of the modeling process suggested that high probabilities of null cell occurrence exist mainly in 2 environmentally different zones: the entrance to the Gulf of California, Mexico, and off the coast of Central America. The final statistical model suggested that operational variables (number of sets, type of fishing indicator) are more important to null cell occurrence than environmental factors (sea surface temperature, chlorophyll concentration, sea level anomaly, and El Nino events).