Análisis de zonas de cultivo y cuerpos de agua mediante el cálculo de índices radiométricos con imágenes Sentinel-2

IF 0.1 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY Revista Digital Lampsakos Pub Date : 2021-03-16 DOI:10.21501/21454086.3601
F. May, Julio Víctor Sánchez Hernández, Honorio Guadalupe Sánchez Jacinto
{"title":"Análisis de zonas de cultivo y cuerpos de agua mediante el cálculo de índices radiométricos con imágenes Sentinel-2","authors":"F. May, Julio Víctor Sánchez Hernández, Honorio Guadalupe Sánchez Jacinto","doi":"10.21501/21454086.3601","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Los cultivos y cuerpos de agua son un tema de interes para los paises. Tener informacion sobre las zonas de cultivo, fuentes de agua y su comportamiento en las distintas temporadas del ano es de utilidad para la produccion agricola y para la toma de decisiones. Por otra parte, actualmente se han generado gran cantidad de datos satelitales de la Tierra y herramientas para el procesamiento de grandes volumenes de imagenes satelitales que son fundamentales para el monitoreo forestal, analisis multitemporal de zonas de cultivo y cuerpos de agua, clasificacion del uso del suelo, entre otros usos. Sentinel-2 es un programa de observacion de la Tierra que consta de 13 bandas espectrales que proporcionan imagenes de alta resolucion espacial y calidad radiometrica. En este articulo se presenta un analisis multitemporal basado en el Indice de Vegetacion de Diferencia Normalizada y el Indice de Agua de Diferencia Normalizada, obtenidos con imagenes del satelite Sentinel-2, para la identificacion de cambios que se presentan en una zona del sureste de Mexico en el periodo 2018-2020. Los resultados obtenidos demuestran un bajo rango del indice radiometrico en las areas de estudio durante el 2018. Asimismo, los mayores cambios durante la temporada de lluvia fueron registrados en 2018; esto evidencia la provocacion en la disminucion en la calidad de los cultivos y en el cuerpo de agua.","PeriodicalId":53826,"journal":{"name":"Revista Digital Lampsakos","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2021-03-16","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Digital Lampsakos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21501/21454086.3601","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Los cultivos y cuerpos de agua son un tema de interes para los paises. Tener informacion sobre las zonas de cultivo, fuentes de agua y su comportamiento en las distintas temporadas del ano es de utilidad para la produccion agricola y para la toma de decisiones. Por otra parte, actualmente se han generado gran cantidad de datos satelitales de la Tierra y herramientas para el procesamiento de grandes volumenes de imagenes satelitales que son fundamentales para el monitoreo forestal, analisis multitemporal de zonas de cultivo y cuerpos de agua, clasificacion del uso del suelo, entre otros usos. Sentinel-2 es un programa de observacion de la Tierra que consta de 13 bandas espectrales que proporcionan imagenes de alta resolucion espacial y calidad radiometrica. En este articulo se presenta un analisis multitemporal basado en el Indice de Vegetacion de Diferencia Normalizada y el Indice de Agua de Diferencia Normalizada, obtenidos con imagenes del satelite Sentinel-2, para la identificacion de cambios que se presentan en una zona del sureste de Mexico en el periodo 2018-2020. Los resultados obtenidos demuestran un bajo rango del indice radiometrico en las areas de estudio durante el 2018. Asimismo, los mayores cambios durante la temporada de lluvia fueron registrados en 2018; esto evidencia la provocacion en la disminucion en la calidad de los cultivos y en el cuerpo de agua.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
利用Sentinel-2图像计算辐射指数,分析养殖区和水体
农作物和水体是各国感兴趣的问题。了解作物面积、水源及其在不同季节的行为有助于农业生产和决策。另一方面,目前已经产生了大量的地球卫星数据和处理大量卫星图像的工具,这些图像对于森林监测、作物区和水体的多时间分析、土地利用分类等用途至关重要。Sentinel-2是一个地球观测计划,由13个光谱带组成,提供高空间分辨率和辐射质量的图像。本文介绍了一种基于利用哨兵-2号卫星图像获得的归一化植被指数和归一化水分指数的多时相分析,以识别2018-2020年墨西哥东南部地区的变化。所获得的结果表明,2018年研究区域的辐射指数范围较低。此外,雨季变化最大的是2018年;这表明作物质量和水体质量下降的原因。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Revista Digital Lampsakos
Revista Digital Lampsakos ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
自引率
0.00%
发文量
0
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Métodos de Clapeyron y Cross para el análisis de vigas de inercia variable Ceramic waste in semi-dense asphalt mixtures: alternatives for low traffic roads in Colombia Manejo de residuos de construcción y demolición y economía circular: una revisión narrativa Conceptualización de resiliencia al cambio climático en cadenas agropecuarias de valor Desarrollo de un modelo predictivo de las propiedades mecánicas del suelo usando redes neuronales artificiales
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1