Utilizando imagens Sentinel-2 e índices espectrais para análise de severidade em áreas queimadas de origem antrópica: um estudo no sudeste da Amazônia

Abstract

O bioma Amazonia apresenta elevadas taxas de desmatamento e queimadas, principalmente no entorno de rodovias, como a BR-163 que atravessa municípios de Novo Progresso e Altamira. Tendo em vista a necessidade de mais estudos sobre as queimadas da Amazônia e seus impactos, o objetivo deste artigo foi analisar a severidade das queimadas ocorridas no sudeste da Amazônia, a partir do cálculo de índices espectrais em imagens de satélite Sentinel-2. Por meio do programa BDQueimadas foi identificado o período de ocorrência dos focos de calor. Para delimitar a cicatriz de queimada foi realizada a diferença entre as imagens de NBR pré-fogo e pós fogo. As caracterizações da severidade de queimadas foram obtidas pelos cálculos das diferenças temporais dos índices NBR e de NDVI. Os resultados permitiram concluir que as cicatrizes de queimadas se concentraram na parte oeste da cena, onde está localizada a BR-163. Aproximadamente 24% da área da de estudo foi identificada como área queimada. Ocorreram classificações de severidade baixa em áreas de floresta. O índice dNDVI revelou a perda de saúde da vegetação nas áreas vizinhas as queimadas. Por fim, concluiu-se que os índices NBR e NDVI, e as suas diferenças temporais, o dNBR e o dNDVI são ferramentas importantes para classificar áreas queimadas, considerando as limitações de trabalho de campo na Amazônia para se analisar a gravidade dos efeitos do fogo, e podem ser usados para avaliar a severidade da queimada e servir como base para gestão pública e para pesquisas acadêmicas sobre os efeitos do fogo.Palavras-chave: sensoriamento remoto, análise espacial, mudança do uso da terra. Using Sentinel-2 images and spectral indices for severity analysis in burned areas of anthropic origin: a study in the southeast of the Amazon A B S T R A C TThe Amazon biome has high rates of deforestation and fires, especially around highways, such as the BR-163 that crosses the municipalities of Novo Progresso and Altamira. In view of the need for further studies on Amazon fires and their impacts, the objective of this article was to analyze the severity of fires in southeastern Amazonia, based on the calculation of spectral indices in Sentinel-2 satellite images. Through the BDQueimadas program, the period of occurrence of hotspots was identified. To delimit the burn scar, the difference between the pre-fire and post-fire NBR images was performed. The characterizations of fire severity were obtained by calculating the temporal differences of the NBR and NDVI indices. The results allowed us to conclude that the burn scars were concentrated in the western part of the scene, where the BR-163 is located. Approximately 24% of the study area was identified as a burned area. Low severity classifications occurred in forested areas. The dNDVI index revealed the loss of vegetation health in the areas surrounding the fires. Finally, it was concluded that the NBR and NDVI indices, and their temporal differences, the dNBR and dNDVI are important tools for classifying burned areas, considering the limitations of fieldwork in the Amazon to analyze the severity of fire effects, and can be used to assess fire severity and serve as a basis for public management and academic research on the effects of fire.Keywords: remote sensing, spatial analysis, land use change.