Diagnosa Penyakit dengan Gejala Demam pada Manusia Berbasis Mobile : Knowledge Based System

Abstract

Abstrak – Demam adalah suatu penyakit yang disebabkan gangguan kesehatan oleh bakteri, virus, atau kelainan sistem jaringan pada organ tubuh manusia pada temperatur badan melebihi 370C, juga dipengaruhi oleh lingkungan berupa cuaca. Bisa juga merupakan perlawanan sel darah putih atau antibodi manusia dengan virus atau bakteri. Gejala penyakit ini dapat membahayakan nyawa seseorang jika tidak ditindaklanjuti secara serius. Untuk itu perlu pengetahuan dasar dalam mendeteksi demam tentang gejala-gejala dan jenis-jenis demam apa saja yang diderita seseorang. Meskipun nantinya sebagian kecil gejala-gejala tersebut mirip dengan penyakit yang lainnya, sehingga kita selalu salah dalam memprediksi suatu penyakit. Dalam riset ini dirancang sebuah program yang akurat pada manusia yang bisa mengidentifikasi penyakit demam, mampu mendeteksi jenis penyakit-penyakit yang mungkin dijangkiti oleh seseorang dengan gejala awal demam, serta mampu mengklasifikasikan gejala-gejalanya. Kemudian dengan menggunakan metode Logika Fuzzy dapat diukur tingkat kemungkinan setiap penyakit dengan gejala awal demam tersebut di setiap penyakit. Sehingga dari program ini akan ditunjukan beberapa jenis penyakit. Aplikasi perangkat mobile berupa smartphone yang digunakan berbasis android, sehingga program yang sudah dikemas dapat digunakan oleh masyarakat luas. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa penyakit yang dapat di deteksi sebanyak 19 jenis penyakit dan 56  gejalanya. Dengan memakai metode black box akan dihasilkan 82,4 % dari hasil survey yang dilakukan di Puskesmas Tubagus Ismail Bawah, Rumah Sakit Hasan Sadikin, Mahasiswa, Masyarakat, Apoteker dan dokter. Sehingga tidak ada kegiatan konsultasi dengan dokter langsung dengan gejala awal ini, karena program yang dibuat sudah sangat membantu warga dalam mendiagnosa penyakit.   Kata kunci: Diagnosa, Demam, Mobile, Logika Fuzzy.