ANÁLISE DOS ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PARA MONITORAMENTO REMOTO DAS CAATINGAS

IF 0.1 Q4 GEOGRAPHY Geo UERJ Pub Date : 2023-05-18 DOI:10.12957/geouerj.2023.55653
Rodrigo José de Carvalho Lopes, A. Santos, Claudemiro de Lima Júnior
{"title":"ANÁLISE DOS ÍNDICES DE VEGETAÇÃO PARA MONITORAMENTO REMOTO DAS CAATINGAS","authors":"Rodrigo José de Carvalho Lopes, A. Santos, Claudemiro de Lima Júnior","doi":"10.12957/geouerj.2023.55653","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Nos últimos anos o número de estudos que empregam índices de vegetação na identificação e extração de informações da cobertura vegetal das caatingas vem crescendo, o que desperta atenção quanto ao potencial de cada índice. Nesse contexto, o objetivo deste artigo foi analisar o potencial de índices de vegetação na identificação e caracterização da estrutura da cobertura vegetal das caatingas, tendo como área piloto de estudo o município de Petrolina, Pernambuco. Para desenvolvimento da pesquisa, inicialmente foi desenvolvido um mapeamento padrão com cinco tipologias de uso das terras validado posteriormente com dados de campo. Em seguida, foram processados 18 índices de vegetação sobre uma imagem gerada pelo sensor OLI (Operational Terra Imager) acoplado ao satélite LandSat 8. Os valores dos índices foram comparados com o mapa de usos e ocupação das terras para verificar a eficiência de cada um. Os resultados indicam que cada índice analisado apresentaram eficácias diferenciadas na identificação dos alvos presentes em campo. Sendo que quanto mais densa a cobertura vegetal maiores os acertos dos índices, sendo assim, o principal problema dos índices aplicados as caatingas foram na identificação de áreas com cobertura vegetal esparsa e solo exposto. Nesse contexto, faz-se necessário cuidados na seleção de índices de vegetação para estudos em ambientes semiáridos dando preferência para aqueles que apresentem em sua estrutura parâmetros de separação da interferência dos solos sobre a resposta espectral dos ambientes mapeados.             ","PeriodicalId":12681,"journal":{"name":"Geo UERJ","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.1000,"publicationDate":"2023-05-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Geo UERJ","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.12957/geouerj.2023.55653","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"GEOGRAPHY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Nos últimos anos o número de estudos que empregam índices de vegetação na identificação e extração de informações da cobertura vegetal das caatingas vem crescendo, o que desperta atenção quanto ao potencial de cada índice. Nesse contexto, o objetivo deste artigo foi analisar o potencial de índices de vegetação na identificação e caracterização da estrutura da cobertura vegetal das caatingas, tendo como área piloto de estudo o município de Petrolina, Pernambuco. Para desenvolvimento da pesquisa, inicialmente foi desenvolvido um mapeamento padrão com cinco tipologias de uso das terras validado posteriormente com dados de campo. Em seguida, foram processados 18 índices de vegetação sobre uma imagem gerada pelo sensor OLI (Operational Terra Imager) acoplado ao satélite LandSat 8. Os valores dos índices foram comparados com o mapa de usos e ocupação das terras para verificar a eficiência de cada um. Os resultados indicam que cada índice analisado apresentaram eficácias diferenciadas na identificação dos alvos presentes em campo. Sendo que quanto mais densa a cobertura vegetal maiores os acertos dos índices, sendo assim, o principal problema dos índices aplicados as caatingas foram na identificação de áreas com cobertura vegetal esparsa e solo exposto. Nesse contexto, faz-se necessário cuidados na seleção de índices de vegetação para estudos em ambientes semiáridos dando preferência para aqueles que apresentem em sua estrutura parâmetros de separação da interferência dos solos sobre a resposta espectral dos ambientes mapeados.             
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
CAATINGAS远程监测植被指数分析
近年来,利用植被指数识别和提取caatingas植被覆盖信息的研究越来越多,这引起了人们对各指数潜力的关注。在此背景下,本文的目的是分析植被指数在识别和表征caatingas植被覆盖结构方面的潜力,并以伯南布哥州Petrolina市为试验区进行研究。为了开展这项研究,我们首先开发了一份带有五种土地利用类型的标准地图,随后用实地数据进行了验证。然后,在与LandSat 8卫星耦合的OLI(操作地球成像仪)传感器生成的图像上处理18个植被指数。将指标值与土地利用和占用图进行比较,验证各指标的效率。结果表明,各指标在识别现场目标方面表现出不同的效果。由于植被覆盖越密集,指标的准确性越高,因此应用于caatingas的指标的主要问题是识别植被覆盖稀疏和土壤暴露的区域。在这种情况下,在选择半干旱环境的植被指数时需要谨慎,优先考虑那些在其结构中具有分离参数的土壤干扰对所绘制环境的光谱响应的植被指数。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Geo UERJ
Geo UERJ GEOGRAPHY-
自引率
0.00%
发文量
28
审稿时长
8 weeks
期刊最新文献
AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DA INFORMAÇÃO DE RISCO DE INUNDAÇÃO EM CURITIBA (PARANÁ) A GEOGRAFIA POLÍTICA DA VIGILÂNCIA NAS REDES SOCIAIS GEODIVERSIDADE E GRAFISMO RUPESTRE: Atributos culturais e históricos do geossítio Lajedo do Tinguizeiro, Juazeiro do Piauí, Piauí - Brasil AS FORMAS DE CRESCIMENTO E O ZONEAMENTO MORFOLÓGICO-FUNCIONAL DA CIDADE MÉDIA DE ITAJUBÁ (MINAS GERAIS). Fixos geográficos do tipo infraestrutura: macrossistemas técnicos e seu uso como forma de valorização
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1