Avaliação do modelo Weather Research and Forecasting (WRF) na simulação operacional de um evento de frente fria no sudeste do Brasil

Aline Aquino De Araújo, Denis William Garcia, Juliano Dos Reis Monteiro, Thales Victor Miguel, Bruno De Campos, Vanessa Silveira Barreto Carvalho, Michelle Simões Reboita
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Abstract

A região sudeste do Brasil é afetada o ano todo por sistemas transientes como as frentes frias. A incursão de sistemas frontais, além de afetar o dia a dia da população, pode causar danos e prejuízos a diversos setores da sociedade. Um modelo que é utilizado operacionalmente para a previsão de tempo no sul de Minas Gerais desde 2014 no Centro de Estudos de Previsão de Tempo e Clima de Minas Gerais (CEPreMG) da Universidade Federal de Itajubá é o Weather Research and Forecast (WRF). Em 2019, em decorrência da disponibilidade de dados do Global Forecast System (GFS) com maior resolução horizontal para a geração das condições iniciais e de fronteira necessárias como entrada ao modelo e do aumento da capacidade computacional disponível para as simulações, foram implementadas alterações no sistema em operação no CEPreMG. Assim, este estudo objetiva avaliar o desempenho do WRF na simulação de um sistema frontal que atuou no sudeste do Brasil em agosto de 2021. De forma geral, o modelo WRF simulou corretamente a posição e tempo de atuação do sistema, mas com algumas diferenças na intensidade. Isso não representa propriamente um problema uma vez que a resolução do WRF e dos dados usados na validação são diferentes.                                                                                                                                 Evaluation of the Weather Research and Forecasting (WRF) model in the operational simulation of a cold weather event in southeastern Brazil A B S T R A C TThe southeastern region of Brazil is affected throughout the year by transient systems such as cold fronts. The incursion of frontal systems, in addition to affecting the daily life of the population, can cause damage and losses to various sectors of the society. A model that has been operationally used for weather forecasting in the southern region of Minas Gerais since 2014 at the Minas Gerais Weather and Climate Forecast Studies Center (CEPreMG) at the Federal University of Itajubá is the Weather Research and Forecast (WRF). In 2019, due to the availability of higher horizontal resolution data from the Global Forecast System (GFS) to generate the initial and boundary conditions necessary as inputs to the model and due to the increase in the computational capacity available, changes were implemented in the operational forecast system at CEPreMG. Thus, this study aims to evaluate the performance of the WRF in the simulation of a frontal system that was registered in the southeastern of Brazil in August 2021. In general, WRF model correctly simulated the position and evolution of the system, but with some differences regarding the intensity. This is not really a problem since the resolution of the WRF and the data used in the validation are different.
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天气研究与预报(WRF)模型在巴西东南部冷锋事件运行模拟中的评估
巴西东南部地区全年都受到冷锋等瞬态系统的影响。前端系统的入侵,除了影响人们的日常生活外,还会对社会的各个部门造成损害和损失。自2014年以来,米纳斯吉拉斯联邦大学itajuba的米纳斯吉拉斯天气预报和气候研究中心(CEPreMG)使用的一个模型是天气研究和预报(WRF)。2019年,由于全球的数据可用性预测系统(gs)和最大水平分辨率的一代的初始和边界条件作为输入的模型和可用的计算能力增加到模拟的变化是“在CEPreMG操作的系统。因此,本研究旨在评估WRF在2021年8月在巴西东南部运行的前端系统模拟中的性能。总的来说,WRF模型正确地模拟了系统的位置和运行时间,但在强度上有一些差异。这并不是完全的问题一次解决WRF和用于验证数据是不同的 .                                                                                                                                 对巴西东南部寒冷天气事件运行模拟中的天气研究和预报(WRF)模型进行评估,巴西东南部地区全年都受到冷锋等瞬态系统的影响。正面系统的入侵,除了影响人们的日常生活外,还可能对社会各阶层造成损害和损失。自2014年以来,位于itajuba联邦大学的米纳斯吉拉斯天气和气候预报研究中心(CEPreMG)在米纳斯吉拉斯南部地区进行天气预报的一个模型是天气研究和预报(WRF)。2019年,由于全球预测系统(GFS)提供了更高水平分辨率的数据来生成作为模型输入所需的初始和边界条件,并且由于现有计算能力的增加,CEPreMG的业务预测系统进行了更改。因此,本研究旨在评估WRF在模拟2021年8月在巴西东南部注册的前沿系统中的性能。= = references = = = =外部链接= = *世界气象组织(WRF) *世界气象组织(WRF) *世界气象组织(WRF) *世界气象组织(WRF) *世界气象组织(WRF) *世界气象组织(WRF) *世界气象组织(WRF)这不是一个真正的问题,因为WRF的分辨率和验证中使用的数据是不同的。
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Revista Brasileira de Geografia Fisica
Revista Brasileira de Geografia Fisica Social Sciences-Geography, Planning and Development
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