Correlación de variables morfométricas para deslizamientos en la cuenca del río Combeima, Colombia

Gabriel Santa-Ramírez, J. Cuevas-González, J. Leal-Villamíl, J. Muñoz-Ramos
{"title":"Correlación de variables morfométricas para deslizamientos en la cuenca del río Combeima, Colombia","authors":"Gabriel Santa-Ramírez, J. Cuevas-González, J. Leal-Villamíl, J. Muñoz-Ramos","doi":"10.17230/ingciencia.16.31.7","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"espanolEn la cuenca del rio Combeima (Tolima, Colombia), se desarrollo un estudio con el fin de estimar las variables morfometricas de los deslizamientos encontrados y obtener posibles correlaciones estadisticas entre ellas. Para obtener las caracteristicas morfometricas de los deslizamientos se empleo una base de datos con deslizamientos historicos, una imagen RapidEye del ano 2010 y un ortofotomosaico del ano 2009, en donde se identificaron visualmente los deslizamientos. Las caracteristicas morfometricas fueron definidas a traves de un sistema de informacion geografico y se realizaron analisis bivariados entre las variables morfometricas para establecer sus correlaciones. Los resultados permitieron identificar 121 deslizamientos, con area promedio de 1,974.97 m2 y distribucion tipo Birnbaum-Saunders. Se encontro que la variable morfometrica area de deslizamiento se correlaciona con la longitud total (R2=0.9414), la longitud de linea central (R2=0.9368) y el ancho de la superficie de ruptura (R2=0.8915) de este, y podria usarse para inferir el volumen de la masa involucrada en el evento y sus efectos potenciales. Este resultado permitiria usar el area de los deslizamientos como apoyo en la toma de decision en la planificacion del territorio en la cuenca del rio Combeima. EnglishThis study was carried out in order to estimate the morphometric variables of the landslides found in Combeima river basin (Tolima, Colombia) and obtain possible statistical correlations. To obtain the morphometric characteristics of the landslides, we used a database with historical landslides, a RapidEye image from 2010 and an orthophotomosaic from 2009, where the landslides were visually identified. The morphometric characteristics were defined through a geographic information system and bivariate analyzes were ran between the morphometric variables to establish their correlations. The results allowed to identify 121 landslides, with an average area of 1,974.97 m2 and Birnbaum-Saunders type distribution. It was found that the slip area morphometric variable correlates with the total length (R2=0.9414), the length of the center line (R2=0.9368) and the width of the surface of rupture of this (R2=0.8915). These data could be used to infer the volume of the mass involved in the event and its potential effects . This result would allow the landslide area to be used as support in decision-making in the planning of the territory in the Combeima river basin.","PeriodicalId":30405,"journal":{"name":"Ingenieria y Ciencia","volume":"16 1","pages":"145-168"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-06-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ingenieria y Ciencia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17230/ingciencia.16.31.7","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

espanolEn la cuenca del rio Combeima (Tolima, Colombia), se desarrollo un estudio con el fin de estimar las variables morfometricas de los deslizamientos encontrados y obtener posibles correlaciones estadisticas entre ellas. Para obtener las caracteristicas morfometricas de los deslizamientos se empleo una base de datos con deslizamientos historicos, una imagen RapidEye del ano 2010 y un ortofotomosaico del ano 2009, en donde se identificaron visualmente los deslizamientos. Las caracteristicas morfometricas fueron definidas a traves de un sistema de informacion geografico y se realizaron analisis bivariados entre las variables morfometricas para establecer sus correlaciones. Los resultados permitieron identificar 121 deslizamientos, con area promedio de 1,974.97 m2 y distribucion tipo Birnbaum-Saunders. Se encontro que la variable morfometrica area de deslizamiento se correlaciona con la longitud total (R2=0.9414), la longitud de linea central (R2=0.9368) y el ancho de la superficie de ruptura (R2=0.8915) de este, y podria usarse para inferir el volumen de la masa involucrada en el evento y sus efectos potenciales. Este resultado permitiria usar el area de los deslizamientos como apoyo en la toma de decision en la planificacion del territorio en la cuenca del rio Combeima. EnglishThis study was carried out in order to estimate the morphometric variables of the landslides found in Combeima river basin (Tolima, Colombia) and obtain possible statistical correlations. To obtain the morphometric characteristics of the landslides, we used a database with historical landslides, a RapidEye image from 2010 and an orthophotomosaic from 2009, where the landslides were visually identified. The morphometric characteristics were defined through a geographic information system and bivariate analyzes were ran between the morphometric variables to establish their correlations. The results allowed to identify 121 landslides, with an average area of 1,974.97 m2 and Birnbaum-Saunders type distribution. It was found that the slip area morphometric variable correlates with the total length (R2=0.9414), the length of the center line (R2=0.9368) and the width of the surface of rupture of this (R2=0.8915). These data could be used to infer the volume of the mass involved in the event and its potential effects . This result would allow the landslide area to be used as support in decision-making in the planning of the territory in the Combeima river basin.
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哥伦比亚康贝马河流域滑坡形态计量变量的相关性
在西班牙的Combeima河流域(哥伦比亚托利马),正在进行一项研究,以估计发现的滑坡的形态计量变量,并获得它们之间可能的统计相关性。为了获得滑坡的形态特征,使用了一个包含历史滑坡、2010年Rapideye图像和2009年正射影像的数据库,在该数据库中可以直观地识别滑坡。形态特征是通过地理信息系统定义的,形态变量之间进行了双变量分析,以建立它们的相关性。结果确定了121次滑坡,平均面积1974.97平方米,Birnbaum-Saunders型分布。研究发现,滑动面积的形态计量变量与滑动面积的总长度(R2=0.9414)、中心线长度(R2=0.9368)和破裂面宽度(R2=0.8915)有关,可以用来推断参与事件的质量的体积及其潜在影响。这一结果将使人们能够利用山体滑坡面积作为规划康贝马河流域领土的决策支持。这项研究是为了估计在哥伦比亚托利马的孔贝马河流域发现的滑坡的形态变量,并获得可能的统计相关性。为了获得滑坡的形态特征,我们使用了一个带有历史滑坡的数据库、2010年的快速图像和2009年的正射影像,在那里可以直观地识别滑坡。形态特征是通过地理信息系统定义的,对形态变量之间进行二元分析,以建立它们的相关性。结果确定了121个滑坡,平均面积为1974.97平方米,Birnbaum-Saunders型分布。发现滑动面积形态变量与该事件的总长度(R2=0.9414)、中心线长度(R2=0.9368)和破裂面宽度(R2=0.8915)有关。这些数据可以用来推断参与事件的质量的体积及其潜在影响。这一结果将使该滑坡区能够被用作康贝马河流域领土规划决策的支持。
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