Model Pemantau Kelembaban dan Irigasi Sawah Otomatis Berbasiskan Internet of Things

April Firman Daru, Whisnumurti Adhiwibowo, Alauddin Maulana Hirzan
{"title":"Model Pemantau Kelembaban dan Irigasi Sawah Otomatis Berbasiskan Internet of Things","authors":"April Firman Daru, Whisnumurti Adhiwibowo, Alauddin Maulana Hirzan","doi":"10.34010/komputika.v10i2.4515","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Perkembangan teknologi masa kini memiliki dampak yang sangat penting dalam kemajuan kehidupan manusia. Selain membantu banyak sektor kehidupan manusia, teknologi juga dapat membantu bidang pertanian, Berbeda dengan bidang agraria lainnya, persawahan memiliki persyaratan yang ketat agar tanaman bisa tumbuh sempurna. Tingkat kelembaban yang sangat mempengaruhi tingkat keoptimalan hasil panen, sehingga kelembaban media tanam di sawah harus dijaga kestabilannya. Apabila kelembaban tanah sawah tidak sesuai, maka akan menghambat pertumbuhan tanaman di sawah tersebut. Tantangan utama dari pengairan sawah adalah proses pengairan yang dilakukan oleh petani dengan cara manual, sehingga memerlukan tenaga serta waktu yang lebih banyak untuk mengairi daerah yang luas. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain sebuah model pemantau kelembaban dan pengairan otomatis berbasiskan Internet of Things (IoT) untuk meringankan beban petani untuk mengairi sawahnya. Model ini dilengkapi dengan sensor kelembaban untuk memonitor kelembaban serta pompa air mini untuk mengalirkan air sebagai pengontrol kelembaban tanah. Agar dapat dengan mudah dipantau, model ini juga dilengkapi dengan konektivitas WiFi sehingga memudahkan para petani untuk memantau keadaan sawah mereka secara realtime. Dari proses evaluasi model yang dilakukan, model ini mampu menstabilkan kelembaban tanah dengan baik. Sehingga dengan stabilnya kelembaban itu dapat mengoptimalkan pertumbuhan tanaman di sawah tersebut.","PeriodicalId":52813,"journal":{"name":"Komputika","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-08-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Komputika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34010/komputika.v10i2.4515","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

Abstract

Perkembangan teknologi masa kini memiliki dampak yang sangat penting dalam kemajuan kehidupan manusia. Selain membantu banyak sektor kehidupan manusia, teknologi juga dapat membantu bidang pertanian, Berbeda dengan bidang agraria lainnya, persawahan memiliki persyaratan yang ketat agar tanaman bisa tumbuh sempurna. Tingkat kelembaban yang sangat mempengaruhi tingkat keoptimalan hasil panen, sehingga kelembaban media tanam di sawah harus dijaga kestabilannya. Apabila kelembaban tanah sawah tidak sesuai, maka akan menghambat pertumbuhan tanaman di sawah tersebut. Tantangan utama dari pengairan sawah adalah proses pengairan yang dilakukan oleh petani dengan cara manual, sehingga memerlukan tenaga serta waktu yang lebih banyak untuk mengairi daerah yang luas. Oleh karena itu, penelitian ini memiliki tujuan untuk mendesain sebuah model pemantau kelembaban dan pengairan otomatis berbasiskan Internet of Things (IoT) untuk meringankan beban petani untuk mengairi sawahnya. Model ini dilengkapi dengan sensor kelembaban untuk memonitor kelembaban serta pompa air mini untuk mengalirkan air sebagai pengontrol kelembaban tanah. Agar dapat dengan mudah dipantau, model ini juga dilengkapi dengan konektivitas WiFi sehingga memudahkan para petani untuk memantau keadaan sawah mereka secara realtime. Dari proses evaluasi model yang dilakukan, model ini mampu menstabilkan kelembaban tanah dengan baik. Sehingga dengan stabilnya kelembaban itu dapat mengoptimalkan pertumbuhan tanaman di sawah tersebut.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
无物联网的洪水自动监测和灌溉模型
今天的技术发展对人类生活的进步有着非常重要的影响。除了帮助人类生活的许多部门,技术还可以帮助农业,与其他农业部门不同,友谊对植物完美生长有严格的条件。湿度水平对作物产量的优化有着巨大的影响,因此必须保持地面作物培养基的湿度。如果土壤水分不合适,就会减缓土壤的生长。陆地规划的主要挑战是手工农业的过程,因此建立一个广阔的区域需要更多的精力和时间。因此,本研究旨在设计一个基于物联网(IoT)的干旱监测和自动化计算模型,以减轻农民耕种土地的负担。该型号配备了一个湿度传感器来监测湿度,并配备了一台微型水泵来作为土壤湿度控制器。为了便于监控,该型号还配备了WiFi连接,农民可以实时监控他们的景观。从模型评价过程来看,该模型能够很好地稳定土壤水分。这样水分就可以优化田地里作物的生长。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
25
审稿时长
12 weeks
期刊最新文献
Perbandingan Kinerja Algoritma Multinomial dan Bernoulli Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Komentar Cyberbullying Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes Analisis Cluster Kualitas Pemuda di Indonesia pada Tahun 2022 dengan Agglomerative Hierarchical dan K-Means Klasifikasi Rentang Usia Dan Gender Dengan Deteksi Suara Menggunakan Metode Deep Learning Algoritma Cnn (Convolutional Neural Network) Implementasi Metode Weighted Moving Average (WMA) Pada Prediksi Harga Bahan Pokok
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1