Análise dos índices de Extremos de Precipitação em Cenários Futuros na Bacia do Rio Ribeira de Iguape - São Paulo

Q4 Earth and Planetary Sciences Revista Brasileira de Meteorologia Pub Date : 2022-04-11 DOI:10.1590/0102-7786370067
Briane Carla Coppi Ferreira, M. Valverde
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Abstract

Resumo Eventos extremos de precipitação são causados pelo excesso ou falta de chuva que podem provocar inundações, períodos de estiagem longos e secas que afetam a vida da população. Este trabalho visa estudar as tendências da precipitação através dos índices de extremos climáticos (CDD, R10mm, Rx1day, Rx5day e R95p) nas sub-bacias Alto Juquiá, Baixo Ribeira e Rio Ribeira de Iguape, localizadas na Bacia do Rio Ribeira de Iguape, tanto no contexto atual quanto futuro. A sub-bacia Alto Juquiá alimenta o Sistema Produtor de São Lourenço que abastece parte dos municípios da Grande São Paulo. Analisaram-se os dados de índices extremos observados e simulados por dois modelos regionais climáticos: Eta-HadGEM2-ES e Eta-MIROC5. A análise histórica dos dados observados identificou tendências de aumento nos números de dias secos consecutivos (CDD) e em anos com dias muito chuvosos (R95p) nas três sub-bacias. As projeções dos dois modelos e cenários indicam para um futuro mais próximo (2006-2040) períodos de estiagem mais longos (CDD) e uma menor intensidade da chuva diária (R95p e Rx1day) até 2099. Ainda, é possível inferir que o modelo Eta-HadGEM2-ES obteve melhor desempenho, já que os erros sistemáticos das simulações foram menores nas sub-bacias de Alto Juquiá e Rio Ribeira de Iguape.
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Ribeira de Iguape河流域未来情景下极端降水指数分析- sao Paulo
摘要极端降水事件是由雨水过多或不足造成的,雨水过多或不足会导致洪水、长期干旱和干旱,影响人们的生活。本研究旨在通过气候极端指数(CDD, R10mm, Rx1day, Rx5day和R95p)研究位于Ribeira de Iguape河流域的Alto juquia, Baixo Ribeira和Ribeira de Iguape河子流域的降水趋势,包括当前和未来的背景。阿尔托juquia子流域为sao lourenco的生产系统提供水源,该系统为大sao保罗的部分城市提供水源。分析了Eta-HadGEM2-ES和Eta-MIROC5两种区域气候模式观测和模拟的极端指数数据。对观测数据的历史分析表明,在三个子流域中,连续旱日(CDD)和非常雨天(R95p)的数量有增加的趋势。这两种模式和情景的预测表明,在不久的将来(2006-2040年),到2099年,干旱期将更长,日降雨强度(R95p和Rx1day)将更低。此外,可以推断Eta-HadGEM2-ES模型获得了更好的性能,因为在Alto juquia和Ribeira de Iguape子流域的系统模拟误差较小。
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Revista Brasileira de Meteorologia
Revista Brasileira de Meteorologia Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
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