ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ

IF 0.6 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES Science and innovation Pub Date : 2023-01-27 DOI:10.15407/scine19.01.036
Сергій Іванов, Р. Шаранов, О. Ватченко, Б. Ватченко, Ганна Вікторівна Разумова
{"title":"ФОРМУВАННЯ LOGIT-МОДЕЛІ ПРОГНОЗУВАННЯ ЙМОВІРНОСТІ БАНКРУТСТВА УКРАЇНСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ","authors":"Сергій Іванов, Р. Шаранов, О. Ватченко, Б. Ватченко, Ганна Вікторівна Разумова","doi":"10.15407/scine19.01.036","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Вступ. Невизначеність та нестабільність сучасної економіки призвели до того, що значна кількість суб’єктів господарювання різних форм власності опинилися на межі банкрутства. Зважаючи на зазначене, розробка нового методичного підходу до прогнозування ймовірності банкрутства набуває особливої актуальності.Проблематика. У сучасній економічній науці існує чимало розробок у сфері аналізу та оцінки ймовірності банкру тс тва, проте більшість з них є застарілими та не адаптованими до української економіки, що спричиняє необхідність створення та впровадження на підприємствах такої моделі прогнозування ймовірності банкрутства, яка здатна своєчасно виявити негативні тенденції, що можуть призвести до банкрутства у сучасних українських умовах.Мета. Дослідження еволюції розвитку методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства та побудова logit-моделі, за показниками українських підприємств за останні роки.Матеріали і методи. У роботі використано емпіричні та експериментально-теоретичні методи дослідження із застосуванням методів кореляційного та регресійного аналізу. Для обробки вибраних статистичних даних українських підприємств застосовано пакети прикладних програм Microsoft Excel та IBM SPSS Statistics.Результати. Досліджено еволюцію поглядів та методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства підприємств. Визначено основні переваги та недоліки методів і моделей, що на сьогодні використовуються при прогнозуванні ймовірності банкрутства. Сформовано вибірку українських підприємств, визначено показники, що впливають на банкрутство, та розроблено logit-модель прогнозування ймовірності банкрутства, яка є простою у розрахунку та має високу прогнозну якість.Висновки. Розроблену logit-модель запропоновано для використання в аналізі фінансового стану підприємстващодо прогнозування настання криз, неплатоспроможності та банкрутства.","PeriodicalId":21478,"journal":{"name":"Science and innovation","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.6000,"publicationDate":"2023-01-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Science and innovation","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15407/scine19.01.036","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Вступ. Невизначеність та нестабільність сучасної економіки призвели до того, що значна кількість суб’єктів господарювання різних форм власності опинилися на межі банкрутства. Зважаючи на зазначене, розробка нового методичного підходу до прогнозування ймовірності банкрутства набуває особливої актуальності.Проблематика. У сучасній економічній науці існує чимало розробок у сфері аналізу та оцінки ймовірності банкру тс тва, проте більшість з них є застарілими та не адаптованими до української економіки, що спричиняє необхідність створення та впровадження на підприємствах такої моделі прогнозування ймовірності банкрутства, яка здатна своєчасно виявити негативні тенденції, що можуть призвести до банкрутства у сучасних українських умовах.Мета. Дослідження еволюції розвитку методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства та побудова logit-моделі, за показниками українських підприємств за останні роки.Матеріали і методи. У роботі використано емпіричні та експериментально-теоретичні методи дослідження із застосуванням методів кореляційного та регресійного аналізу. Для обробки вибраних статистичних даних українських підприємств застосовано пакети прикладних програм Microsoft Excel та IBM SPSS Statistics.Результати. Досліджено еволюцію поглядів та методичних підходів до прогнозування ймовірності банкрутства підприємств. Визначено основні переваги та недоліки методів і моделей, що на сьогодні використовуються при прогнозуванні ймовірності банкрутства. Сформовано вибірку українських підприємств, визначено показники, що впливають на банкрутство, та розроблено logit-модель прогнозування ймовірності банкрутства, яка є простою у розрахунку та має високу прогнозну якість.Висновки. Розроблену logit-модель запропоновано для використання в аналізі фінансового стану підприємстващодо прогнозування настання криз, неплатоспроможності та банкрутства.
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
流动性的LOGIT模型形式
输入现代经济的不确定性和不稳定性导致大量管理不同形式财产的实体濒临破产。考虑到这一点,开发一种新的方法来预测破产可能性成为一项特殊的活动。问题。当前经济科学在分析和概率评估领域有许多发展。但它们大多已经过时,不适应乌克兰经济,-有必要创建和实现一种用于预测破产可能性的模型,该模型能够及时检测到负面趋势,关于预测破产可能性的方法论方法的演变和建立logit模型的研究据乌克兰公司近年来介绍。材料和方法。该工作采用了实证和实验的理论研究方法,采用了相关和回归的方法。微软Excel和IBM SPSS统计软件包。结果。研究了预测的观点和方法的演变。公司破产的可能性。目前用于预测破产可能性的方法和模型的主要优点和缺点已经确定。形成了乌克兰公司的样本,确定了影响破产的指标,并开发了logit模型来预测破产的可能性,-结果。提出了一个开发的logit模型,用于分析公司的财务状况,以预测危机事件,破产和破产。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
Science and innovation
Science and innovation MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-
CiteScore
1.10
自引率
0.00%
发文量
55
期刊最新文献
Convolutional Neural Networks for Determining the Ion Beam Impact on a Space Debris Object ІННОВАЦІЙНИЙ РОЗВИТОК СІЛЬСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА УКРАЇНИ В УМОВАХ КОМПЛЕКСНИХ ЗАГРОЗ Production Efficiency of Ribbon-Type Sections by the Drawing Method in Doubled-Roll Roller Dies Assessment of Phytotoxicity of Used Zeolite as a Sorbent of the Dyeing and Finishing Production Wastewater by the Phytoindication Method Current Status and Features of the Development of Technoparks in Ukraine
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1