Uma análise interacional multimodal de expressões faciais em sequências de comunicação diagnóstica

Q3 Arts and Humanities Calidoscopio Pub Date : 2021-09-03 DOI:10.4013/cld.2021.192.03
Daniela Negraes Pinheiro Andrade
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Abstract

Este trabalho se propõe a investigar expressões faciais – movimentos coordenados envolvendo o arqueamento das sobrancelhas e o deslocamento da mandíbula para baixo (ASDMAN) – observadas em momentos em que médicos cardiologistas provêm informações diagnósticas para pacientes cardiopatas que estão recebendo alta hospitalar. As análises demonstram que as ASDMAN tornam público algum grau de alteração epistêmica do paciente acerca da cardiopatia, mas, além disso, demonstram orientação do paciente para a sequência de comunicação diagnóstica (SCOD) como ainda em progressão ou, de outra forma, terminada. A diferença de orientação depende de recursos interacionais mobilizados durante ou após a configuração da face conforme descrita. Amparado pelo arcabouço teórico-metodológico da Análise da Conversa Multimodal (Goodwin; Goodwin, 1982; 1984; Sacks, 1992; Schegloff, 2007, Mondada, 2014), o estudo baseia-se em interações de ocorrência naturalística gravadas em vídeo e transcritas (Jefferson, 1984; Mondada, 2019). Os dados analisados no estudo são originários de um corpus de 350 minutos de interação face a face entre profissionais de saúde e pacientes cardiopatas (25 atendimentos) em contexto de cuidados hospitalares em cardiologia no Brasil e que, de forma inédita, disponibiliza os corpos dos participantes para análise (Andrade, 2016). Espera-se que o trabalho contribua para a expansão do escopo analítico interacional multimodal envolvendo expressões faciais, de maneira especial, em interações em contexto de cuidados em saúde. Tem-se também a expectativa de que o trabalho colabore para a sensibilização de profissionais da saúde para recursos interacionais multimodais acionados por pacientes em contexto de SCOD e além.  Palavras-chave: Comunicação médico-paciente; Cardiologia; Análise da Conversa Multimodal. 
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诊断沟通序列中面部表情的多模态交互分析
这项工作旨在研究心脏病专家为出院的心脏病患者提供诊断信息时观察到的面部表情——包括眉弓和下颌向下位移(ASDMAN)的协调运动。分析表明,ASDMN公开了患者对心脏病的某种程度的认知改变,但此外,还表明患者对诊断通信序列(SCOD)的定向仍在进行或以其他方式终止。方位差异取决于在如上所述的面部配置期间或之后调动的交互式资源。在多模式会话分析的理论和方法框架的支持下(古德温;古德温,1982年;1984年;萨克斯,1992年;Schegloff,2007年,蒙达,2014),该研究基于视频记录和转录的自然主义发生的相互作用(Jefferson,1984;蒙达,2019)。研究中分析的数据来源于巴西心脏病医院护理背景下卫生专业人员和心脏病患者之间350分钟的面对面互动(25次访问),这以前所未有的方式使参与者的身体可以进行分析(Andrade,2016)。预计这项工作将有助于扩大涉及面部表情的多模式互动分析范围,特别是在医疗保健背景下的互动中。预计这项工作还将有助于提高卫生专业人员对SCOD及其他情况下患者引发的多模式互动资源的认识。关键词:医患沟通;心脏病学;多模式会话分析。
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Calidoscopio
Calidoscopio Arts and Humanities-Language and Linguistics
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