Modelagem geográfica para a simulação de custos de transporte de soja em bacias logísticas

Bruno Tavares Medeiros, Rodrigo Affonso de Albuquerque Nóbrega, William Leles de Souza Costa, Welisson Wendel Eufrásio Gomes
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Abstract

O custo de frete da soja, commodity que responde por 14% da exportação nacional, corresponde a 80% do custo total de seu transporte. Redução dos custos logísticos são previstas no Plano Nacional de Logística 2025 através de investimentos nas infraestruturas de transporte, contudo, os métodos utilizados para dar suporte e justificar os investimentos não são claros. Este trabalho investiga as rotas de exportação de soja entre os municípios produtores e os principais portos de destino utilizando geotecnologias e simulação para cenários preditivos. A pesquisa abrangeu todo o território nacional e foi alimentada por dados públicos oficiais considerando a infraestrutura de 2020 e 2025 na criação de um modelo multimodal, multiorigem e multidestino desenvolvido em plataforma livre. Os resultados qualificam e quantificam a redução do custo do transporte da soja. O estudo beneficia a sociedade, não apenas pela transparência dos dados, mas também por antecipar cenários que podem subsidiar políticas públicas.
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物流盆地大豆运输成本模拟的地理模型
大豆是一种占全国出口14%的商品,其运费相当于其运输总成本的80%。2025年国家物流计划预计将通过对运输基础设施的投资来降低物流成本,但用于支持和证明投资合理性的方法尚不清楚。这项工作利用土工技术和模拟预测情景,调查了生产城市和主要目的地港口之间的大豆出口路线。该调查覆盖了整个国家领土,并由官方公共数据提供,考虑到2020年和2025年在自由平台上开发的多模式、多源和多目的地模型的基础设施。研究结果证实并量化了大豆运输成本的降低。这项研究不仅通过数据的透明度,而且通过预测可以补贴公共政策的情景,使社会受益。
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