Mapeo de la cobertura vegetal en la subcuenca Quillcay (Ancash – Perú) con el clasificador de Árbol de decisiones.

Frank Santiago Bazan, Helder Mallqui Meza, Raquel Rios Recra
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Abstract

La caracterización y delimitación de la cobertura vegetal existente en una determinada área geográfica es de vital importancia para una adecuada gestión de los recursos naturales. En tal sentido, esta investigación propone una metodología para realizar la delimitación de los tipos de cobertura vegetal de la subcuenca Quillcay. El área de estudio está localizada en los distritos de Huaraz e Independencia, provincia de Huaraz, Ancash; en la ladera occidental media de la Cordillera Blanca y Cuenca del Santa. La delimitación de la cobertura vegetal; inició con la identificación de los tipos de cobertura vegetal dominantes (pajonal andino, bosque, bofedal y matorral arbustivo); luego, se definieron las características geográficas (pendiente y altitud) para cada tipo de cobertura vegetal. Posteriormente, se generaron capas con el clasificador Spectral Angle Mapper (SAM) y el cálculo del Normalized Difference Moisture Index (NDMI). Finalmente, a través del clasificador de árbol de decisiones se puedo integrar todas las capas determinadas anteriormente, obteniendo de esta manera la clasificación supervisada con el uso información satelital Landsat 8 del año 2018 y DEM Alos Palsar. Los resultados indican que la aplicación del árbol de decisiones muestra una exactitud de la clasificación casi perfecta con un estadístico Kappa (K^) de 0,90. Consideramos que la metodología propuesta (árbol de decisiones) es ideal para delimitar la cobertura vegetal a escala subregional.  
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使用决策树分类器绘制Quillcay次盆地(Ancash - peru)的植被覆盖图。
确定和划定特定地理区域的现有植被覆盖范围对于适当管理自然资源至关重要。从这个意义上说,这项研究提出了一种确定奎尔凯亚流域植被覆盖类型的方法。研究区位于安卡什华拉兹省华拉兹和独立区;在布兰卡山脉和圣塔盆地的中西坡。植被覆盖范围的划定;首先确定了主要的植被覆盖类型(安第斯山脉的帕乔纳尔、森林、博费达尔和灌木丛);然后,为每种类型的植被定义了地理特征(坡度和海拔)。然后,使用光谱角度映射器(SAM)分类器和归一化差异湿度指数(NDMI)的计算生成层。最后,通过决策树分类器,可以整合上述确定的所有层,从而使用2018年Landsat 8号卫星和Dem Alos Palsar的信息获得监督分类。结果表明,决策树的应用表明,分类精度接近完美,Kappa(k^)统计量为0.90。我们认为,拟议的方法(决策树)是在次区域一级划定植被覆盖范围的理想方法。
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