Avaliação do Modelo WRF para Aplicação de um índice de Previsão de Geada na Região Sul do Brasil

Q4 Earth and Planetary Sciences Revista Brasileira de Meteorologia Pub Date : 2022-09-05 DOI:10.1590/0102-77863730084
Caio Vinicius Alves Bussoni, Demerval Soares Moreira, Jeferson Prietsch Machado
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Abstract

Resumo O entendimento dos processos de formação, bem como a previsibilidade das geadas, é de suma importância para evitar prejuízos socioeconômicos, principalmente nas regiões que são propícias a ocorrência do fenômeno, como nas Regiões Sul e Sudeste do Brasil. Dentre os diversos métodos de prever as geadas, destaca-se a modelagem numérica, a qual, para este estudo, utilizou-se o modelo regional WRF. Este modelo permite escolher o conjunto de parametrizações, o que torna possível avaliar aquelas que melhor reproduzem as condições atmosféricas. Neste trabalho a avaliação das parametrizações foi realizada a partir de cinco eventos de geada, abrangendo sete municípios da Região Sul do Brasil. O modelo foi executado com aninhamento de grade para três domínios (30, 10 e 3 km de resolução) e para três conjuntos de parametrizações. O resultado apontou o menor erro quando se utilizou o seguinte conjunto de parametrizações: Dudhia para onda curta, RRTM para onda longa, WDM6 para microfísica de nuvens e YSU para a camada limite planetária. Posteriormente, um índice de geada (IG) foi aplicado para determinar qual melhor conjunto reproduz as condições da ocorrência da geada. O mesmo conjunto de parametrizações mostrou um melhor ajuste, evidenciando que a microfísica de nuvens e a radiação possuem pesos mais significativos na previsão do fenômeno geada.
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WRF模型在巴西南部霜冻预测指数应用中的评估
摘要了解霜冻的形成过程和可预测性对于避免社会经济损失至关重要,特别是在有利于霜冻发生的地区,如巴西南部和东南部地区。在各种预测霜冻的方法中,最突出的是数值模拟,本研究使用了区域模型WRF。该模型允许选择一组参数化,从而有可能评估那些最能再现大气条件的参数化。在这项工作中,对巴西南部7个城市的5个霜冻事件进行了参数化评估。该模型在3个域(30、10和3 km分辨率)和3组参数化的网格嵌套下运行。结果表明,采用短波Dudhia、长波RRTM、云微物理WDM6和行星边界层YSU等参数化误差最小。随后,应用霜冻指数(IG)来确定哪一组最能再现霜冻发生的条件。同一组参数化显示出更好的拟合,表明云的微观物理和辐射在预测霜冻现象方面具有更重要的权重。
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Revista Brasileira de Meteorologia
Revista Brasileira de Meteorologia Earth and Planetary Sciences-Atmospheric Science
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