Procesamiento de imágenes de plantas ornamentales multi-escala para calcular su crecimiento

Abstract

espanolLa Agricultura de Precision (AP), ha sido aplicada por los agricultores representando una herramienta de apoyo para aumentar la productividad en viveros de plantas ornamentales. En este articulo se desarrolla un algoritmo para calcular el crecimiento de plantas ornamentales, formulando una solucion innovadora en el ambito de agricultura de precision, procesando imagenes de las plantas ornamentales escalando sus dimensiones para calcular su crecimiento. En el desarrollo de este trabajo se utilizaron tecnologias emergentes, como el algoritmo de reduccion por multi-escala para procesar imagenes, el lenguaje de programacion Python y la biblioteca de vision artificial OpenCV. Se aplico el algoritmo multi- escala a muestras graficas con diferentes proporciones de la misma imagen obteniendo calculos del crecimiento de las plantas. Con base a los resultados obtenidos consideramos que el algoritmo desarrollado puede extenderse a otras areas del conocimiento. EnglishPrecision Agriculture (PA) has been applied by the farmers representing a support tool to increase productivity in ornamental plant nurseries. This article develops an algorithm to calculate the growth of ornamental plants, formulating an innovative solution in the field of precision agriculture, processing images of ornamental plants scaling the dimensions to calculate their growth. In the development of this work, emergent technologies were used, like the algorithm a reduction by multi-scale to process images, the programming language Python and the library of artificial vision OpenCV. The multi-scale algorithm was applied to graphic samples with different proportions of the same image getting calculations of plant growth. Based on the results obtained, we consider that the developed algorithm can be extended to other areas of knowledge.