Controlador PID con algoritmos genéticos de números reales

Guillermo Tejada Muñoz
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Abstract

Un algoritmo genético o genetic algorithm (GA) es una técnica de la inteligencia artificial que es utilizada en cualquiera de las especialidades de ingeniería. En el presente estudio, el GA propuesto encuentra valores óptimos para los parámetros Kp, Ki y Kd de un controlador PID, utilizado ampliamente en la industria. Los cromosomas, formados con los genes Kp, Ki y Kd, representados por números reales, evolucionan y son evaluados mediante el error cuadrático medio (ECM) de la salida deseada. En ese sentido, la solución es el cromosoma con menor ECM, el cual produce menores transitorios en la salida. Además, el GA ha sido codificado en lenguaje M (MATLAB) y los resultados han sido comparados con otros trabajos.
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PID控制器与实数遗传算法
遗传算法或遗传算法(GA)是一种用于任何工程专业的人工智能技术。在这项研究中,提出的遗传算法为工业上广泛使用的PID控制器的KP、KI和KD参数找到了最佳值。用实数表示的KP、KI和KD基因形成的染色体正在进化,并通过所需输出的平均二次误差(ECM)进行评估。从这个意义上说,解决方案是ECM较小的染色体,它在输出中产生较小的瞬态。此外,还用M语言(MATLAB)对遗传算法进行了编码,并将结果与其他工作进行了比较。
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