LENATM (Language ENvironment Analysis System) : un système de reconnaissance automatique de la parole et de l’environnement langagier de l’enfant

Abstract

LENA est un systeme permettant un enregistrement audio continu sur une journee, puis la segmentation et l’analyse du traitement automatique du signal acoustique. L’algorithme de la reconnaissance de la parole developpe par les concepteurs du systeme LENA permet de delivrer des informations importantes sur la parole percue par l’enfant au neurodeveloppement typique, a risque (milieu socioeconomique defavorise), ou atypique (enfant presentant une deficience auditive, une prematurite ou un trouble du spectre autistique). Les etudes utilisant ce systeme ont explose ces cinq dernieres annees et confirment son interet technologique, notamment dans le domaine de l’intervention. La recherche fondamentale sur la parole et le langage commence aussi a entrevoir l’interet des fonctionnalites de cet outil qui permet d’une part une automatisation des nombreux comptages sur lesquels s’appuient les etudes quantitatives portant a la fois sur les productions de l’enfant et sur la perception de la parole qu’il entend, et d’autre part parce qu’il constitue une aide non negligeable a la transcription de corpus denses. Cette meta-analyse recense les avantages et les limites du systeme LENA (Langage ENvironment Analysis), ses applications dans les domaines de la recherche clinique et fondamentale et ses perspectives.