Avaliação de Imagens Obtidas com o Sensor Micasense na Estimativa da Batimetria em Corpos D’água Opticamente Rasos

Q4 Social Sciences Revista Brasileira de Cartografia Pub Date : 2021-04-07 DOI:10.14393/RBCV73N2-55439
Laura Coelho de Andrade, Ítalo Oliveira Ferreira, Nilcilene das Graças Medeiros, Victória Gibrim Teixeira, Felipe Catão Mesquita Santos
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Abstract

O levantamento batimétrico é parte integrante do estudo da hidrografia e consequentemente dos corpos d’água existentes. Ultimamente, tem sido notória a disseminação da importância da preservação dos corpos hídricos existentes no planeta. Nesse âmbito, os levantamentos batimétricos são a peça chave para o cálculo do assoreamento ao longo dos anos, estimativa de volume, erosão nas bordas, cálculo dos sedimentos em suspensão, dentre outros. Esses estudos são realizados, usualmente, por meio de ecobatímetros, os quais utilizam da onda sonora para obtenção da profundidade. Todavia, os levantamentos com esses equipamentos são demorados e na maioria das vezes possuem um custo elevado. Dessa forma, com o avanço tecnológico, inúmeros trabalhos nessa área já foram feitos com dados de sensoriamento remoto, muitos utilizando imagens orbitais. Com o surgimento dos RPA’s (Remotely Pilot Aircraft), incontáveis benefícios para o mapeamento costeiro podem ser obtidos, principalmente no quesito agilidade. Diante do exposto, o presente estudo tem como objetivo principal a avaliação da estimativa da batimetria obtida com o sensor multiespectral Micasense vinculado a uma aeronave autônoma não tripulada. Os resultados encontrados mostraram que a metodologia descrita, em conjunto com o sensor escolhido, pode ser empregada em diversos estudos de cunho ambiental ou que objetivam a melhor gestão de recursos hídricos, sobretudo em águas límpidas. Todavia, deve-se existir alguns cuidados principalmente na execução do levantamento aerofotogramétrico, atentando-se para o fato de que diferentes locais irão conter diferentes taxas de componentes opticamente ativos e consequentemente resultados distintos.
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光学浅水体中用米卡传感传感器获得的图像在蝙蝠测量中的评估
水深测量是水文学研究的一个组成部分,因此也是现有水体研究的一部分。最近,它因传播保护地球上现有水体的重要性而臭名昭著。在这种情况下,水深测量是计算多年淤积量、估计体积、边缘侵蚀、计算悬浮沉积物等的关键部分。这些研究通常是通过回声测深仪进行的,回声测深仪利用声波来获得深度。然而,使用这种设备提款很耗时,而且在大多数情况下成本很高。因此,随着技术的进步,这一领域的许多工作已经利用遥感数据完成,其中许多使用轨道图像。随着RPA(遥控飞机)的出现,海岸测绘可以获得无数好处,尤其是在灵活性方面。鉴于上述情况,本研究旨在评估与无人驾驶飞机相连的Micasense多光谱传感器对水深的估计。结果表明,所描述的方法以及所选择的传感器可以用于几项环境研究,或者旨在更好地管理水资源,特别是在清澈的水中。然而,特别是在执行航空摄影测量测量时,应注意以下事实:不同的地点将含有不同比率的光学活性成分,从而产生不同的结果。
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Revista Brasileira de Cartografia
Revista Brasileira de Cartografia Earth and Planetary Sciences-Earth-Surface Processes
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