Aproximación predictiva al riesgo crediticio comercial en empresas alimenticias ecuatorianas

Pub Date : 2021-06-23 DOI:10.18046/j.estger.2021.160.4022
Gustavo Flores-Sánchez, Jorge Campoverde-Campoverde, Armando Romero-Galarza, K. Coronel-Pangol
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引用次数: 1

Abstract

Este artículo tuvo como objetivo analizar la probabilidad de riesgo crediticio comercial de 650 empresas ecuatorianas del sector alimenticio, mediante un análisis estadístico de tipo inferencial e implementación de un modelo de regresión logística. En efecto, se convergió en tres hipótesis que indican que la liquidez, el tamaño y la ubicación de la empresa influyen en la probabilidad de riesgo crediticio. Los resultados del modelo evidenciaron significativamente que las empresas ubicadas en la Sierra, grandes y con alta liquidez son las que mayor probabilidad de riesgo presentan; estas derivaciones proporcionan una aproximación predictiva del riesgo crediticio de las empresas alimenticias y una contribución a la discusión en espacios empresariales, académicos y científicos.
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厄瓜多尔食品公司商业信用风险的预测方法
本文旨在通过推断型统计分析和实施Logistic回归模型,分析厄瓜多尔650家食品行业公司商业信贷风险的可能性。事实上,它集中在三个假设上,这些假设表明流动性、公司规模和地点影响信贷风险的可能性。该模型的结果显着表明,位于La Sierra的大型高流动性公司是风险可能性最大的公司;这些推导为食品公司的信贷风险提供了一种预测性的近似值,并为商业、学术和科学领域的讨论做出了贡献。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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