Modelación del promedio mensual de los valores cuota por AFP y fondo tipo 2 con la metodología Box y Jenkins o ARIMA

Wilfredo Bazán Ramírez
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Abstract

Las crisis económicas y financieras en el mundo son recurrentes por la presentación de diversos patrones. Estas crisis han afectado las rentabilidades del sistema privado de pensiones del Perú, sin respuestas efectivas por parte de las Administradoras de Fondos de Pensiones (AFP). Con la metodología Box y Jenkins o modelo autorregresivo integrado de promedio móvil (ARIMA) se describe y pronostica, por cada AFP, el comportamiento de las rentabilidades del promedio mensual de los valores cuota diarios del fondo tipo 2, que inició en diciembre del 2005. Las inversiones de este fondo están distribuidas en 55% en renta fija y 45% en renta variable, con un perfil balanceado destinado a trabajadores entre 45 a 60 años. El tipo de dato de las rentabilidades del promedio mensual del fondo tipo 2 corresponde a series de tiempo estacionarias en sentido débil, pues los primeros momentos como la media, y la varianza y la autocovarianza son invariantes en el tiempo.
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用Box和Jenkins或Arima方法模拟AFP和2型基金的月平均份额值
世界经济和金融危机因各种模式的出现而反复出现。这些危机影响了秘鲁私人养老金制度的盈利能力,养老基金管理人没有作出有效反应。Box和Jenkins方法或综合自回归移动平均模型(ARIMA)描述并预测了2005年12月开始的2型基金每日配额价值的月平均收益行为。该基金的投资分为55%的固定收益和45%的股权,其平衡状况针对45至60岁的工人。2型基金月平均收益率的数据类型对应于弱意义上的平稳时间序列,因为平均值、方差和自协方差等第一时刻是不变的。
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