Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera

Helda Yunita, Endang Setyati
{"title":"Hand Gesture Recognition Sebagai Pengganti Mouse Komputer Menggunakan Kamera","authors":"Helda Yunita, Endang Setyati","doi":"10.31961/eltikom.v3i2.114","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan","PeriodicalId":33096,"journal":{"name":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal ELTIKOM Jurnal Teknik Elektro Teknologi Informasi dan Komputer","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31961/eltikom.v3i2.114","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 4

Abstract

Akhir-akhir ini perkembangan teknologi semakin pesat, metode interaksi dan komunikasi antara pengguna dengan komputer adalah salah satu tuntutan perkembangan teknologi. Berbagai macam pembaharuan teknologi mengusahakan untuk meminimalisir berbagai macam perangkat menjadi satu agar lebih mudah digunakan. User lebih membutuhkan peralatan komunikasi yang bersifat alami karena tidak membutuhkan kontak langsung dengan peralatan input. Misalnya dengan gerakan dari tubuh manusia didepan kamera komputer sudah bisa menginterpretasikan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dilakukan suatu penelitian tentang deteksi isyarat tangan. Inputan berupa isyarat dan gerakan tangan didepan kamera dapat memberikan aksi pergerakan pada mouse yang diistilahkan dengan kamera mouse. Metode yang digunakan adalah convexhull algorithm. Melalui convexhull algorithm bisa didapatkan jumlah jari tangan yang kemudian dapat dijadikan acuan dalam pengerjaan aksi mouse. Sebenarnya sudah banyak penelitian tentang camera mouse, tetapi implementasinya masih banyak yang bergantung dengan peralatan tambahan. Penelitian ini mengembangkan penelitian yang sudah ada, yaitu hand gesture recognition dengan implemen-tasi pergerakan mouse dari video secara realtime. Dengan hand gesture recognition dan menggunakan metode convexhull algorithm pengenalan tangan akan lebih mudah hanya dengan menggunakan kamera, hanya dengan hitungan detik aksi mouse pada komputer dapat berjalan dengan baik yaitu dengan tingkat akurasi sebesar 68 % dari 75 kali percobaan
查看原文
分享 分享
微信好友 朋友圈 QQ好友 复制链接
本刊更多论文
用摄像头代替电脑鼠标进行手势识别
近年来,技术进步越来越快,用户与计算机之间的交互和通信方法是技术进步的要求之一。各种技术更新试图将各种设备最小化为一个设备,使其更易于使用。用户需要更自然的交流工具,因为他们不需要直接接触输入工具。例如,当人体在电脑摄像头前移动时,它已经可以进行解释了。为了克服这一问题,对手势信号检测进行了研究。在相机前面输入信号和手的运动可以给用鼠标相机初始化的鼠标提供运动动作。所使用的方法是convexhall算法。convexhall算法可以让你得到一些手指,这些手指可以在鼠标动作中变得尖锐。事实上,已经有很多关于鼠标相机的研究,但实现仍然在很大程度上取决于额外的设备。这项研究发展了现有的研究,即手势识别,实现了从视频到实时的鼠标移动任务。有了手势识别和使用convexhall方法,只有使用相机,只有计算计算机上鼠标动作的秒数,手识别算法才会更容易,即75个实验的准确率为68%
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
10
审稿时长
6 weeks
期刊最新文献
Internet of Things- Based Automatic Feeder and Monitoring of Water Temperature, PH, and Salinity for Litopenaeus Vannamei Shrimp Smart Rice Box - The Prototype of Organic Rice Storage Anti-Rice Weevil for Food Security during Pandemic Customer Segmentation Based on Loyalty Level Using K-Means and LRFM Feature Selection in Retail Online Store Signature Identification using Digital Image Processing and Machine Learning Methods ANALISIS DAN PERBANDINGAN STEGANOGRAFI PADA MEDIA AUDIO DAN GAMBAR MENGGUNAKAN LSB DAN RC4
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
现在去查看 取消
×
提示
确定
0
微信
客服QQ
Book学术公众号 扫码关注我们
反馈
×
意见反馈
请填写您的意见或建议
请填写您的手机或邮箱
已复制链接
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
×
扫码分享
扫码分享
Book学术官方微信
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术
文献互助 智能选刊 最新文献 互助须知 联系我们:info@booksci.cn
Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。
Copyright © 2023 Book学术 All rights reserved.
ghs 京公网安备 11010802042870号 京ICP备2023020795号-1